查看已安装tensorflow版本的方法示例

TensorFlow 是一个非常流行的深度学习框架，它可以用来构建和训练神经网络。在使用 TensorFlow 时，我们需要知道当前安装的 TensorFlow 版本。本文将详细讲解查看已安装 TensorFlow 版本的方法示例。

查看已安装 TensorFlow 版本的方法示例

在 Python 中，我们可以使用 tensorflow 模块来访问 TensorFlow。在 tensorflow 模块中，有一个 __version__ 属性，可以用来获取当前安装的 TensorFlow 版本。下面是一个简单的示例，演示了如何查看已安装 TensorFlow 版本：

示例1：使用 __version__ 属性

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

在这个示例中，我们首先导入了 tensorflow 模块。然后，我们使用 tf.__version__ 属性获取当前安装的 TensorFlow 版本，并将其打印出来。

示例2：使用 pkg_resources 模块

除了使用 __version__ 属性外，我们还可以使用 pkg_resources 模块来获取当前安装的 TensorFlow 版本。pkg_resources 模块是 Python 中的一个标准库，它可以用来管理 Python 包和模块。下面是一个简单的示例，演示了如何使用 pkg_resources 模块获取当前安装的 TensorFlow 版本：

import pkg_resources

print(pkg_resources.get_distribution('tensorflow').version)

在这个示例中，我们首先导入了 pkg_resources 模块。然后，我们使用 pkg_resources.get_distribution('tensorflow').version 函数获取当前安装的 TensorFlow 版本，并将其打印出来。

总结：

以上是查看已安装 TensorFlow 版本的方法示例的详细攻略。在 Python 中，我们可以使用 tensorflow 模块的 __version__ 属性或 pkg_resources 模块来获取当前安装的 TensorFlow 版本。这些方法都非常简单易用，可以帮助我们快速了解当前安装的 TensorFlow 版本。