浅谈pandas中DataFrame关于显示值省略的解决方法

下面我将为你详细介绍“浅谈Pandas中DataFrame关于显示值省略的解决方法”的完整攻略。

问题描述

在Pandas中，当DataFrame中的值较多时，会出现部分值被省略的情况，如下所示：

import pandas as pd

# 创建一个包含26个字母的DataFrame
df = pd.DataFrame({'字母': list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')})

# 默认只显示20行
print(df)

输出结果为：

    字母
0    a
1    b
2    c
3    d
4    e
5    f
6    g
7    h
8    i
9    j
10   k
11   l
12   m
13   n
14   o
15   p
16   q
17   r
18   s
19   t

可以看到，由于默认只显示20行，因此剩下的6行被省略了。

解决方法

1. 设置显示的最大行数和列数

可以通过设置pd.options.display.max_rows和pd.options.display.max_columns的值，来调整DataFrame的显示效果。例如：如果想要显示所有的行和列，可以将这两个值设置为None或者一个较大的数值。

import pandas as pd

# 创建一个包含26个字母的DataFrame
df = pd.DataFrame({'字母': list('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz')})

# 设置最大行数和列数为None或者一个较大的数值
pd.options.display.max_rows = None
pd.options.display.max_columns = None

# 显示所有的行和列
print(df)

输出结果为：

    字母
0    a
1    b
2    c
3    d
4    e
5    f
6    g
7    h
8    i
9    j
10   k
11   l
12   m
13   n
14   o
15   p
16   q
17   r
18   s
19   t
20   u
21   v
22   w
23   x
24   y
25   z

可以看到，所有的行和列都被完整地显示了出来。

2. 设置值的显示格式

如果不希望显示所有的行和列，而是希望显示一部分值，那么可以设置值的显示格式，使得显示的值不会被省略。可在Pandas中设置float_format和display.precision的值，以使计算结果和常量不会以科学计数法的形式显示。

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个包含10行5列的DataFrame，其中每个元素保留两位小数
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5).round(2))

# 设置float_format和precision的值，使得值不会以科学计数法的形式显示
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.2f' % x)
pd.options.display.precision = 2

# 显示所有的行和列
print(df)

输出结果为：

     0    1    2    3    4
0 0.13 1.40-1.34-0.20 1.15
1 0.26 0.47 1.18-0.03 1.44
2 0.17 0.48 0.44 0.03-0.29
3-0.71-1.48 0.78-0.12 0.13
4-0.24 0.91-0.12-0.06 0.32
5 0.47-0.23-0.18 1.21-0.26
6-0.34-1.66-0.75 1.15-0.11
7-0.26 1.27-2.55-0.07-0.95
8 3.02-1.10-0.03 1.10 1.75
9 0.19 1.66 0.29-1.55-0.07

可以看到，所有的值都被完整地显示了出来。

总结

需要显示所有的行和列可以通过修改pd.options.display.max_rows和pd.options.display.max_columns，设置值的显示格式则通过修改pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.2f' % x)和pd.options.display.precision实现，可以根据实际的需求来灵活地调整Pandas中DataFrame的显示效果。