简单高效有用的正则表达式

简单高效有用的正则表达式攻略

正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以用于在字符串中查找、替换和提取特定的模式。下面是一份简单高效有用的正则表达式攻略，帮助您更好地理解和应用正则表达式。

1. 基本语法

正则表达式由普通字符和特殊字符组成。普通字符表示它们自身，而特殊字符具有特殊的含义。以下是一些常见的特殊字符：

• .：匹配任意字符（除了换行符）
• *：匹配前面的字符零次或多次
• +：匹配前面的字符一次或多次
• ?：匹配前面的字符零次或一次
• []：匹配方括号中的任意一个字符
• ()：捕获匹配的内容

2. 常用模式示例

2.1 匹配邮箱地址

正则表达式：^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\\.[a-zA-Z0-9-.]+$

示例说明：

import re

email = \"[e-mail]\"
pattern = r\"^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\\.[a-zA-Z0-9-.]+$\"

if re.match(pattern, email):
    print(\"邮箱地址有效\")
else:
    print(\"邮箱地址无效\")

2.2 匹配手机号码

正则表达式：^1[3456789]\\d{9}$

示例说明：

import re

phone_number = \"13812345678\"
pattern = r\"^1[3456789]\\d{9}$\"

if re.match(pattern, phone_number):
    print(\"手机号码有效\")
else:
    print(\"手机号码无效\")

3. 常用函数

Python中的re模块提供了一些常用的函数来操作正则表达式，包括：

• re.match(pattern, string)：从字符串的开头开始匹配模式
• re.search(pattern, string)：在字符串中搜索匹配模式的第一个位置
• re.findall(pattern, string)：返回字符串中所有匹配模式的子串列表
• re.sub(pattern, repl, string)：将字符串中匹配模式的部分替换为指定的字符串

以上是简单高效有用的正则表达式攻略的基本内容。希望对您有所帮助！