MySQL优化之表结构优化的5大建议（数据类型选择讲的很好）

MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统，能够有效存储和管理大量数据。为了优化MySQL性能，表结构优化是非常重要的一项工作。以下是MySQL优化之表结构优化的5大建议：

1、数据类型选择

在MySQL中，表字段的数据类型会影响存储空间、索引大小以及查询速度等方面的性能。因此，在设计表结构时，需要根据具体的业务需求来选择合适的数据类型。

例如，表中存储的用户年龄，如果使用int类型，可以存储的范围是-2147483648至2147483647。但是如果用户年龄的最大值仅仅是100岁，那么使用tinyint类型即可，节省存储空间和查询时间。

2、使用整型存储IP地址

如果在表中存储IP地址，为了查询和节省存储空间，可以使用整型存储IP地址。对于IPv4地址，可以使用int类型存储，IPv6地址可以使用bigint类型存储。

示例1，如下例所示，假如有一个用户表，需要存储用户的IP地址和年龄：

 CREATE TABLE `user` (
   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `ip` int(11) unsigned NOT NULL COMMENT '用户IP',
   `age` tinyint(4) unsigned NOT NULL COMMENT '用户年龄',
   PRIMARY KEY (`id`)
 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

可以看出，在表结构中将ip字段的数据类型设置为整型int(11)，能够节省存储空间，提高查询效率。

3、使用枚举类型而非字符串类型

在表中存储枚举类型的数据，可以使用枚举类型字段而非字符串类型。枚举类型的查询速度比字符串类型快，同时也能够节省存储空间。在设计表结构时，需要根据具体的业务需求来考虑是否使用枚举类型。

示例2,如下例所示，假设我们有一个订单表，需要存储订单状态（已支付，待支付，已取消）：

 CREATE TABLE `order_info` (
   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `status` enum('paid', 'unpaid', 'cancel') NOT NULL COMMENT '订单状态',
   PRIMARY KEY (`id`)
 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

在设计表结构时，可以设置status字段为枚举类型enum('paid', 'unpaid', 'cancel')，从而提高查询效率和节省存储空间。

4、注意表的范式设计

在设计表结构时，应该根据实际业务需求进行范式设计。通常情况下，选择合适的范式设计可以减少数据冗余，提高数据更新的效率。

示例3，假设我们有一个订单表，需要存储订单商品信息：

 CREATE TABLE `order_goods` (
   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `order_id` int(11) NOT NULL COMMENT '订单ID',
   `goods_name` varchar(30) NOT NULL COMMENT '商品名称',
   `goods_price` decimal(10,2) unsigned NOT NULL COMMENT '商品价格',
   PRIMARY KEY (`id`)
 ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

在这个表结构中，goods_name和goods_price字段是存在冗余的。如果订单中有多个商品，就会导致数据冗余。因此可以将商品信息拆分出来，单独创建商品表。订单表与商品表通过外键关联，从而避免数据冗余。