从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法

从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象是一种快捷且常见的方式，下面是具体步骤：

1. 导入所需库

import pandas as pd

2. 从列表创建DataFrame

列表中的每个元素将代表DataFrame中的一行数据，使用pandas.DataFrame()函数从列表创建DataFrame对象。

示例1：

data = [
    [1, 'apple', 2.5],
    [2, 'banana', 1.5],
    [3, 'orange', 3.0],
]

df = pd.DataFrame(data, columns=['id', 'name', 'price'])

这里创建了一个包含三行数据的DataFrame对象，每行数据都由一个列表表示，并给每列设置了名称，即id、name、price三列。

3. 从字典创建DataFrame

字典可以看作是一列数据的集合，使用pandas.DataFrame.from_dict()函数从字典创建DataFrame对象。

示例2：

data = {
    'id': [1, 2, 3],
    'name': ['apple', 'banana', 'orange'],
    'price': [2.5, 1.5, 3.0],
}

df = pd.DataFrame.from_dict(data)

这里创建了一个包含三行数据的DataFrame对象，每行数据都由一个字典表示，并给每列设置了名称，即id、name、price三列。

以上就是从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象的方法，两条示例均包含了详细的代码和结果说明。