PyHacker编写URL批量采集器

标准的markdown格式文本如下：

PyHacker编写URL批量采集器

1. 准备工作

• 安装python3
• 安装PyCharm或其他编辑器
• 安装requests模块，可在命令行中使用以下命令进行安装

pip install requests

2. 编写代码

在PyCharm中新建一个Python文件，命名为"crawler.py"，输入以下代码：

import requests

with open('urls.txt', 'r') as file:
    urls = file.readlines()

for url in urls:
    response = requests.get(url.strip())
    with open('result.txt', 'a') as file:
        file.write(response.text + '\n')

解释一下上面的代码：

1. 使用open函数打开一个名为"urls.txt"的文件。"r"表示以只读方式打开文件。
2. 使用readlines函数读取"urls.txt"文件中的所有行，存储在urls变量中。
3. 使用for循环读取urls列表中的每个URL。
4. 使用requests模块的get函数向每个URL发起请求。
5. 使用strip函数删除每个URL末尾的空白字符。
6. 使用open函数打开一个名为"result.txt"的文件。"a"表示以追加方式打开文件。
7. 使用write函数将每个URL对应的HTML文本写入"result.txt"文件中。

3. 执行脚本

• 将需要采集的URL列表保存在"urls.txt"文件中（每个URL占一行）。
• 在命令行中切换到脚本所在的目录。
• 输入以下命令执行脚本：

python crawler.py

• 程序会自动创建名为"result.txt"的文件，并将每个URL对应的HTML文本追加到文件中。

4. 示例说明

示例一

我们有一组网页需要采集，分别为：

1. http://www.example.com/index.html
2. http://www.example.com/about.html
3. http://www.example.com/contact.html

我们可以将这些URL保存在"urls.txt"文件中，并执行上述脚本。

执行完毕后，我们可以在目录中看到生成了名为"result.txt"的文件，其中包含每个URL对应的HTML文本。

示例二

我们需要在某个电商网站中采集所有商品的名称、价格和评价数量。假设该网站的商品列表页为：

• http://www.example.com/products?page=1
• http://www.example.com/products?page=2
• http://www.example.com/products?page=3
• ...

我们可以使用脚本批量采集这些页面，并解析HTML文本，提取所需信息。具体方法可以参考BeautifulSoup等HTML解析库的文档。