利用python将 Matplotlib 可视化插入到 Excel表格中

1. 安装依赖和库

首先需要Python版本大于等于3.6，并在环境变量中配置好Python路径。

在命令行窗口中使用pip命令安装openpyxl、pandas和matplotlib库：

pip install openpyxl
pip install pandas
pip install matplotlib

1. 创建Excel表格

在Python代码中创建Excel表格并添加数据，可以使用openpyxl库中的Workbook、Worksheet和Cell类。

在代码中引入openpyxl库：

import openpyxl

然后可以使用Workbook类创建新的Excel表格文件：

workbook = openpyxl.Workbook()

在这个Workbook对象中可以创建Worksheet对象，也就是Excel表格中的工作表：

worksheet = workbook.active

使用Cell类往工作表中添加数据：

worksheet['A1'] = '年份'
worksheet['B1'] = '销售额'
worksheet['A2'] = '2016'
worksheet['B2'] = 12000
worksheet['A3'] = '2017'
worksheet['B3'] = 18000
worksheet['A4'] = '2018'
worksheet['B4'] = 22000

1. 在Excel表格中插入Matplotlib可视化图表

可以使用matplotlib库中的plot方法和figure对象绘制Matplotlib图表。

首先在Python代码中引入matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

在代码中创建一个Matplotlib图表，例如：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(['2016', '2017', '2018'], [12000, 18000, 22000], '-o')

然后使用savefig方法将Matplotlib图表保存为图片文件，并使用openpyxl库中的add_picture方法将图片插入到Excel表格中：

fig.savefig('sales.png')
img = openpyxl.drawing.image.Image('sales.png')
img.anchor = 'D1'
worksheet.add_image(img)

其中，add_image方法需要传入一个openpyxl.drawing.image.Image对象，该对象从保存好的图片文件中构造得到。

1. 完整示例1：在Excel表格中插入一张Matplotlib折线图

import openpyxl
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建Excel表格
workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active

# 在Excel表格中添加数据
worksheet['A1'] = '年份'
worksheet['B1'] = '销售额'
worksheet['A2'] = '2016'
worksheet['B2'] = 12000
worksheet['A3'] = '2017'
worksheet['B3'] = 18000
worksheet['A4'] = '2018'
worksheet['B4'] = 22000

# 在Matplotlib中绘制折线图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(['2016', '2017', '2018'], [12000, 18000, 22000], '-o')

# 保存Matplotlib图表为图片
fig.savefig('sales.png')

# 将Matplotlib图表插入到Excel表格中
img = openpyxl.drawing.image.Image('sales.png')
img.anchor = 'D1'
worksheet.add_image(img)

# 保存Excel表格文件
workbook.save('sales.xlsx')

1. 完整示例2：在Excel表格中插入一张Matplotlib饼图

import openpyxl
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建Excel表格
workbook = openpyxl.Workbook()
worksheet = workbook.active

# 在Excel表格中添加数据
worksheet['A1'] = '水果'
worksheet['B1'] = '销售量'
worksheet['A2'] = '苹果'
worksheet['B2'] = 120
worksheet['A3'] = '橙子'
worksheet['B3'] = 180
worksheet['A4'] = '香蕉'
worksheet['B4'] = 220

# 在Matplotlib中绘制饼图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.pie([120, 180, 220], labels=['苹果', '橙子', '香蕉'], autopct='%.1f%%')

# 保存Matplotlib图表为图片
fig.savefig('fruit.png')

# 将Matplotlib图表插入到Excel表格中
img = openpyxl.drawing.image.Image('fruit.png')
img.anchor = 'D1'
worksheet.add_image(img)

# 保存Excel表格文件
workbook.save('fruit.xlsx')

以上就是利用Python将Matplotlib可视化插入到Excel表格中的完整攻略，包含两个示例：插入折线图和插入饼图，可以根据实际需求进行改动和扩展。