Numpy中stack(),hstack(),vstack()函数用法介绍及实例

yizhihongxing

下面是关于“Numpy中stack(),hstack(),vstack()函数用法介绍及实例”的完整攻略,包含了两个示例。

stack()函数

stack()函数是Numpy中用于沿着新轴数组列的函数。下面是一个示例,演示如何使用stack()函数将两个一维数组沿着新轴连接成一个二维数组。

import numpy as np

# 创建两个一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

# 使用stack()函数将两个一维数组沿着新轴连接成一个二维数组
c = np.stack((a, b), axis=1)

print(c)

在上面的示例中,我们首先创建了两个一维a和b,然后使用stack()函数将它们沿着新轴连接成一个二维数组c。输出结果为:

[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]

需要注意的是,stack()函数的axis参数指定了新轴的位置。在上面的示例中,我们使用axis=1将两个一维数组沿着新轴连接成一个二维数组。

hstack()函数

hstack()函数是Numpy中用于沿着水平方向连接数组序列的函数。下面是一个示例,演示如何使用hstack()函数将两个一维数组沿着水平方向连接成一维数组。

import numpy as np

# 创建两个一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

# 使用hstack()函数将两个一维数组沿着水平方向连接成一个一维数组
c = np.hstack((a, b))

print(c)

在上面的示例中,我们首先创建了两个一维数组a和b,然后使用hstack()函数将它们沿着水平方向连接成一个一维数组c。输出结果为:

[1 2 3 4 5 6]

需要注意的是,hstack()函数只用于连接一维数组,如果要连接多维数组,可以使用stack()函数。

vstack()函数

vstack()函数是Numpy中用于沿着垂直方向连接数组序列的函数。下面是一个示例,演示如何使用vstack()函数将两个一维数组沿着垂直方向连接成一个二维数组。

import numpy as np

# 创建两个一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

# 使用vstack()函数将两个一维数组沿着垂直方向连接成一个二维数组
c = np.vstack((a, b))

print(c)

在上面的示例中,我们首先创建了两个一维数组a和b,然后使用v()将它们沿着垂直方向连接成一个二维数组c。输出结果为:

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

需要注意的是,vstack()函数只能用于连接一维数组,如果要连接多维数组,可以使用stack()函数。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Numpy中stack(),hstack(),vstack()函数用法介绍及实例 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • python numpy 中linspace函数示例详解

    以下是Python NumPy中linspace函数示例详解的攻略: Python NumPy中linspace函数示例详解 在Python NumPy中,可以使用linspace函数来生成等差数列。以下是一些实现方法: 生成一维等差数列 可以使用linspace函数来生成一维等差数列。以下是一个示例: import numpy as np a = np.l…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python定时爬取微博热搜示例介绍

    这里是关于“Python定时爬取微博热搜示例介绍”的完整攻略。 什么是定时爬虫? 在爬虫这个领域,定时爬虫是指利用爬虫脚本按照预先设定的时间间隔,自动地从爬取目标网站上获取所需数据。 因此,后续可以通过所得数据进行一系列的分析与处理,进而推动业务的深入发展。 Python 定时爬取微博热搜 下面将会讲述两条 Python 定时爬取微博热搜 示例,帮助大家更好…

    python 2023年5月13日
    00
  • Jetson NX 配置 pytorch的问题及解决方法

    下面我将介绍如何在Jetson NX上配置PyTorch,并提供两个示例说明。 Jetson NX配置PyTorch的问题 由于Jetson NX使用的是ARM架构,而PyTorch官方只提供了x86和AMD64架构下的二进制包,所以我们需要手动编译安装PyTorch,或使用第三方提供的二进制包来进行安装。另外,需要注意的是,Jetson NX上需要使用具有…

    python 2023年5月13日
    00
  • pytorch masked_fill报错的解决

    masked_fill是PyTorch中的一个函数,用于根据掩码张量的值替换输入张量的值。如果您在使用masked_fill函数时遇到了错误,可以尝试以下解决方法: 检查输入张量和掩码张量的形状是否匹配。masked_fill函数要求输入张量和掩码张量的形状必须相同。如果形状不匹配,可以使用view函数或reshape函数调整形状。 以下是一个示例代码,用于…

    python 2023年5月14日
    00
  • pytorch实现图像识别(实战)

    PyTorch实现图像识别(实战)攻略 前言 图像识别是计算机视觉领域的一个重要应用,而深度学习技术在图像识别中发挥了重要作用。PyTorch是深度学习领域的一个强大工具,本文将介绍如何使用PyTorch实现图像识别。 环境 在实现图像识别之前,需要确保安装了正确的开发环境,包括: Python 3.x版本 PyTorch 1.x版本 Torchvision…

    python 2023年5月13日
    00
  • 如何用Python进行回归分析与相关分析

    首先,我们需要确保在Python环境中安装了以下包: pandas numpy matplotlib seaborn statsmodels 对于回归分析,我们可以使用statsmodels包的OLS函数来实现,而相关分析则可以使用pandas和seaborn包中的函数。 回归分析 回归分析是一种线性统计模型,可用于研究因变量和一个或多个自变量之间的关系。在…

    python 2023年5月14日
    00
  • pycharm怎么使用numpy? pycharm安装numpy库的技巧

    PyCharm怎么使用NumPy?PyCharm安装NumPy库的技巧 NumPy是Python中一个重要的科学计算库,它提供了高效的多维数组对象和各数学函数,是数据科学和机器习领域中不可或缺的工具之一。PyCharm是一款强大的Python集成开发环境,它提供了丰富功能和工具,可以帮助开发者更高效地开发Python应用程序。本攻略将详细介绍PyCharm怎…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python笔记之Scipy.stats.norm函数使用解析

    Scipy是一个Python科学计算库,其中包含了许多用于统计分析的函数。其中,scipy.stats.norm函数是用于正态分布的概率密度函数、累积分布函数和逆累积分布函数的实现。下面是使用scipy.stats.norm函数的完整攻略: 导入Scipy 在Python脚本中导入Scipy: import scipy from scipy import s…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部