PyTorch报”AssertionError: Assertion `output_size[i] >= 0′ failed. “的原因以及解决办法

错误描述

在使用PyTorch训练模型时，出现如下错误信息：

AssertionError: Assertion `output_size[i] >= 0' failed. 

原因分析

该错误通常是由于网络输出层大小计算错误引起的。在网络中，每一层都需要指定其输出层的大小，以便在计算中正确进行张量维度匹配。如果输出层大小计算错误，可能会导致此错误。特别是当卷积层和池化层的参数不正确时，很容易出现此错误。

解决办法

以下是修复此错误的可能解决方案：

• 检查网络结构：检查网络中每一层的输出大小是否正确。可以通过尝试手动运行模型中的单个层（例如，模拟输入并查看输出）来验证每一层的输出大小是否正确。
• 检查数据尺寸：确保将正确的数据尺寸输入到模型中。当尝试在一批数据中运行模型时，可能会出现此问题。检查数据张量的大小以及传递到模型的切片是否正确。
• 检查卷积和池化参数：确保卷积和池化层的参数是正确的并且合理。例如，在卷积层中，如果卷积核的大小大于输入的大小，则会导致输出大小为负数。
• 使用合适的padding：当使用卷积和池化层时，请确保选择了合适的padding大小。当padding不足时，输出大小可能为负数，导致此错误。

总结

在PyTorch训练模型时，偶尔会出现AssertionError: Assertion `output_size[i] >= 0' failed. 的错误。这个错误通常意味着输出层大小计算错误，可能由于网络结构、数据尺寸、卷积和池化参数或padding等问题。将以上解决办法尝试一下，就能解决此错误。