PyTorch报”AssertionError: Assertion `x >= 0′ failed. “的原因以及解决办法

此错误消息通常由以下任何原因之一引起：

1.数据集中出现了负数值。
2.数据集中出现了不兼容的形状。
3.在模型中使用了意外的输入。

以下是针对每个原因的解决策略：

1. 检查数据集中是否有负数。可以在读取数据集时使用以下代码：

   import torch
   
   tensor = torch.tensor(your_dataset)
   print(torch.min(tensor))

   如果输出为负数，则需要将数据集转换为只包含正数的形式或调整模型以处理负数。

2. 检查数据集和模型中的形状。确保它们是兼容的。可以在模型中添加以下代码以检查输入张量的形状：

   def forward(self, x):
      print(x.shape)
      ...

   如果输出形状不是所需形状，则需要调整数据集或模型以使它们兼容。

3. 检查模型中使用的输入是否与预期相同。例如，如果模型需要3个通道的图像输入，但数据集提供了单通道图像，则会引发此错误。确保使用正确的输入类型和形状。

   如果无法确定错误原因，请添加更多的调试语句并调整代码以排除其他可能的错误。