Python tee()克隆迭代器

Python中的tee()函数是一个内置函数，该函数允许我们从一个迭代器中生成多个迭代器。也就是说，我们可以将一个迭代器分为多份，每份都是原始迭代器的副本。这在一些需要同时处理相同迭代器的场景下十分有用，如同时统计迭代器的最大值和最小值，或同时进行多个遍历。

下面是关于Python tee()函数使用方法的详细攻略：

函数语法

itertools.tee(iterable, n=2)

• 参数iterable是要复制的原始迭代器。
• 参数n是希望生成的副本数量。默认为2，也就是只产生两个迭代器的副本。

返回值

函数返回一个元组，其中包含n个迭代器，每个迭代器都是原始迭代器的一个副本。

使用方法

1. 基本使用

我们可以使用Python内置函数next()对不同的迭代器进行遍历，来验证两个迭代器是否真的是独立的，实现如下：

import itertools 

# 如果你没有定义可迭代对象，可以创建一个列表
my_list = [1,2,3]

# 使用tee()函数生成迭代器副本
iterator1 , iterator2 = itertools.tee(my_list)

# 遍历两个迭代器并验证他们是否独立
print(" iterator1 :", list(iterator1))  
print(" iterator2 :", list(iterator2))  

输出结果为：

    iterator1 : [1, 2, 3]
    iterator2 : [1, 2, 3]

可以看到，两个迭代器的输出都是完全一致的。

1. 多次拆分

我们可以在一个迭代器上多次执行tee（）操作，从而生成更多数量独立的迭代器。Python将引入多个新的列表对象，以便存储新生成的独立迭代器，实现如下：

import itertools 

colors1 = ["Red", "Blue", "Green"] 

# 可以调用tee函数多次以获取多个独立的迭代器。
iterator1 , iterator2 = itertools.tee(colors1)
iterator3 , iterator4 = itertools.tee(colors1)

# 验证独立性
print(" iterator1 :", list(iterator1))  
print(" iterator2 :", list(iterator2))  
print(" iterator3 :", list(iterator3))  
print(" iterator4 :", list(iterator4))  

输出结果为：

    iterator1 : ['Red', 'Blue', 'Green']
    iterator2 : ['Red', 'Blue', 'Green']
    iterator3 : ['Red', 'Blue', 'Green']
    iterator4 : ['Red', 'Blue', 'Green']

可以看到，虽然我们调用了两次tee()函数，但生成了新的独立迭代器后，新的迭代器都是基于原来的迭代器产生的，所以两次调用的输出都是一样的。

以上就是Python中tee()函数的基本用法，可以方便的将一个迭代器分为多份。