详解Python PIL ImageOps.postarize()方法

Python PIL库是一个非常强大的图像处理工具包，其中的ImageOps模块提供了一系列非常方便的图像处理方法。其中，ImageOps.postarize()方法可以实现图像的色阶减少处理。下面是该方法的详细攻略。

方法概述

ImageOps.postarize(image, bits=3)

该方法接受两个参数：

• image: 需要处理的图像对象。
• bits: 控制色阶数的参数，默认为3。

该方法可以将输入的图像的颜色值缩减至指定数量的颜色，以实现色阶减少的效果。

方法示例

下面通过两个示例来详细说明如何用ImageOps.postarize()方法进行图像处理。

示例1：简单的色阶减少

首先，我们读入并显示一张彩色的美女图片。

from PIL import Image
image = Image.open('girl.jpg')
image.show()

显示的图片如下所示：

接下来，我们可以创建一个色阶数为2的ImageOps.postarize()对象，并使用该对象对图像进行处理，最后将结果保存。

from PIL import ImageOps
posterizeImage = ImageOps.posterize(image, bits=2)
posterizeImage.save('girl_posterize.jpg')
posterizeImage.show()

处理后的图片如下所示：

可以看到，由于我们将色阶减少为2，因此图像的色彩十分简单，只有黑色、白色和中间的灰色。

示例2：更加复杂的色阶减少

接下来，我们尝试对一张颜色更加复杂的图像进行色阶减少处理。

image = Image.open('tiger.jpg')
image.show()

上述代码读入并显示了一张老虎图片，如下所示：

接下来，我们可以使用相同的方式进行处理，但将色阶数提升至4。

posterizeImage = ImageOps.posterize(image, bits=4)
posterizeImage.save('tiger_posterize.jpg')
posterizeImage.show()

处理后的图片如下所示：

可以看到，由于我们将色阶减少为4，因此图像的色彩明显变得简单了很多，但保留了原图中的大致特征。

总结

ImageOps.postarize()方法可以用来实现简单的色阶减少处理，实现这一操作可以使得原本复杂的图像变得简单，同时可以使得图像更容易分辨。