详解Python PIL Image.transform()方法

下面是Python PIL库中的Image.transform()方法的详细攻略。Image.transform()方法可以对图片进行变换操作。

基本语法

Image.transform(size, method, data=None, resample=None, fill=None, fillcolor=None)

参数说明

  • size: 表示变换后的图片尺寸,为一个元组 (width, height)
  • method: 表示变换的方法,可取以下值:
  • AFFINE:仿射变换
  • EXTENT:剪裁变换
  • QUAD:四点透视变换
  • MESH:网格变换
  • data: 变换的数据,取值根据不同的方法而不同:
  • AFFINE: 两个元组 (a, b, c, d, e, f) 表示变换矩阵,其中 (a, b, c) 和 (d, e, f) 分别表示水平和垂直对应位置的缩放和平移量。
  • EXTENT: 一个四元组 (x1, y1, x2, y2) 表示剪裁区域的左上角和右下角的坐标。
  • QUAD: 一个八元组 (x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4) 表示四点的坐标。
  • MESH: 一个元组 (w, h, data),其中 w 和 h 分别表示变换后图片的网格宽度和高度,data 是一个元组列表,包含每个网格点的坐标和上下文信息。
  • resample: 重新采样方法,可取以下值:
  • NONE:不重采样
  • NEAREST:最近邻插值
  • BILINEAR:双线性插值
  • BICUBIC:双三次插值
  • LANCZOS:Lanczos插值
  • HAMMING:Hamming窗插值。
  • fill: 在填充区域的时候使用的算法,可取以下值:
  • NONE:不做填充
  • BACKGROUND:使用背景色进行填充
  • TRANSPARENT:使用透明色进行填充
  • fillcolor: 如果填充方法为 BACKGROUND,则需要指定填充的颜色。

示例说明

示例1:缩放

from PIL import Image

# 打开一张图片
image = Image.open('example.jpg')
# 变换
transformed = image.transform((640, 480), Image.AFFINE, (1, 0, 0, 0, 1, 0))
# 保存结果
transformed.save('example_transformed.jpg')

运行上述代码,可以看到图片被等比例缩放至最大边为640,最小边为480。具体实现时,通过 AFFINE 方法指定了变换矩阵,其中缩放比例为1,代表不进行缩放。

示例2:仿射变换

from PIL import Image

# 打开一张图片
image = Image.open('example.jpg')
# 变换
transformed = image.transform((640, 480), Image.AFFINE, (1, 0.5, 0, 0.5, 1, 0))
# 保存结果
transformed.save('example_transformed.jpg')

上述代码中,通过 AFFINE 方法指定了变换矩阵,其中 (1, 0.5, 0) 和 (0.5, 1, 0) 分别代表水平和垂直方向的缩放倍数和位移量。可以看到,图片被横向压缩了一半,并且向右偏移了一半。

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