详解Python PIL Image.transform()方法

下面是Python PIL库中的Image.transform()方法的详细攻略。Image.transform()方法可以对图片进行变换操作。

基本语法

Image.transform(size, method, data=None, resample=None, fill=None, fillcolor=None)

参数说明

• size: 表示变换后的图片尺寸，为一个元组 (width, height)
• method: 表示变换的方法，可取以下值：
• AFFINE：仿射变换
• EXTENT：剪裁变换
• QUAD：四点透视变换
• MESH：网格变换
• data: 变换的数据，取值根据不同的方法而不同：
• AFFINE: 两个元组 (a, b, c, d, e, f) 表示变换矩阵，其中 (a, b, c) 和 (d, e, f) 分别表示水平和垂直对应位置的缩放和平移量。
• EXTENT: 一个四元组 (x1, y1, x2, y2) 表示剪裁区域的左上角和右下角的坐标。
• QUAD: 一个八元组 (x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4) 表示四点的坐标。
• MESH: 一个元组 (w, h, data)，其中 w 和 h 分别表示变换后图片的网格宽度和高度，data 是一个元组列表，包含每个网格点的坐标和上下文信息。
• resample: 重新采样方法，可取以下值：
• NONE：不重采样
• NEAREST：最近邻插值
• BILINEAR：双线性插值
• BICUBIC：双三次插值
• LANCZOS：Lanczos插值
• HAMMING：Hamming窗插值。
• fill: 在填充区域的时候使用的算法，可取以下值：
• NONE：不做填充
• BACKGROUND：使用背景色进行填充
• TRANSPARENT：使用透明色进行填充
• fillcolor: 如果填充方法为 BACKGROUND，则需要指定填充的颜色。

示例说明

示例1：缩放

from PIL import Image

# 打开一张图片
image = Image.open('example.jpg')
# 变换
transformed = image.transform((640, 480), Image.AFFINE, (1, 0, 0, 0, 1, 0))
# 保存结果
transformed.save('example_transformed.jpg')

运行上述代码，可以看到图片被等比例缩放至最大边为640，最小边为480。具体实现时，通过 AFFINE 方法指定了变换矩阵，其中缩放比例为1，代表不进行缩放。

示例2：仿射变换

from PIL import Image

# 打开一张图片
image = Image.open('example.jpg')
# 变换
transformed = image.transform((640, 480), Image.AFFINE, (1, 0.5, 0, 0.5, 1, 0))
# 保存结果
transformed.save('example_transformed.jpg')

上述代码中，通过 AFFINE 方法指定了变换矩阵，其中 (1, 0.5, 0) 和 (0.5, 1, 0) 分别代表水平和垂直方向的缩放倍数和位移量。可以看到，图片被横向压缩了一半，并且向右偏移了一半。