Python Pandas – 检查两个共享封闭端点的Interval对象是否重叠

Python Pandas是一个强大的数据分析库，它提供了丰富的数据处理和分析工具，其中包括对interval对象的支持。在Pandas中，可以使用interval_range()函数来创建interval对象，可以使用overlaps()方法来检查interval对象是否重叠。

要检查两个共享封闭端点的interval对象是否重叠，可以使用overlaps()方法。该方法需要两个参数，分别是要比较的interval对象和要检查的interval对象。例如，在下面的代码中，我们创建了两个共享封闭端点的interval对象interval1和interval2，然后使用overlaps()方法来检查它们是否重叠：

import pandas as pd

interval1 = pd.Interval(10, 20, closed='both')
interval2 = pd.Interval(15, 25, closed='both')

if interval1.overlaps(interval2):
    print("Two Intervals overlap")
else:
    print("Two Intervals do not overlap")

输出结果为：

Two Intervals overlap

在上面的代码中，我们首先使用pd.Interval()函数创建了两个interval对象interval1和interval2。然后，我们使用overlaps()方法来检查它们是否重叠。如果它们重叠，那么该方法将返回True，否则返回False。

值得注意的是，overlaps()方法默认假定interval对象的封闭端点是左闭右闭的。如果interval对象的封闭端点不同，可以使用closed参数来指定。例如，在下面的代码中，我们创建了一个左闭右开的interval对象interval3，并使用closed参数指定interval对象的封闭端点：

interval3 = pd.Interval(10, 20, closed='left')

if interval1.overlaps(interval3):
    print("Two Intervals overlap")
else:
    print("Two Intervals do not overlap")

输出结果为：

Two Intervals do not overlap

在上面的代码中，我们创建了一个左闭右开的interval对象interval3，并使用closed参数指定interval对象的封闭端点。然后，我们使用overlaps()方法来检查interval1和interval3是否重叠。在这种情况下，interval1和interval3不重叠，因此该方法返回False。

最后需要注意的是，Python Pandas的interval对象是半开区间，也就是说，左端点是闭合的，右端点是开放的。因此，在创建interval对象时，需要使用closed参数来指定端点是否闭合。使用overlaps()方法时，也需要注意interval对象的端点是哪些位置被闭合。