Python Pandas – 返回区间的中点

Python Pandas是一个功能强大的数据分析库，可以帮助用户方便快捷地处理数据。在Pandas中，有时候需要返回区间的中点，本文将详细讲解如何实现。

问题描述

假设我们有一个包含多组区间的数据集，每组区间由左右两个端点确定，现在需要计算每组区间的中点，并将计算结果添加到数据集中。数据集如下：

import pandas as pd

data = {
    "left": [1, 3, 5],
    "right": [2, 4, 6]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

# Output:
#    left  right
# 0     1      2
# 1     3      4
# 2     5      6

此时，我们需要计算每组区间的中点，并将其添加到数据集中。例如，第一组区间的中点为1.5，第二组区间的中点为3.5，第三组区间的中点为5.5。

解决方案

在Pandas中，可以使用apply函数结合lambda表达式来实现返回区间的中点，具体实现如下：

df["mid"] = df.apply(lambda x: (x["left"] + x["right"]) / 2, axis=1)
print(df)

# Output:
#    left  right  mid
# 0     1      2  1.5
# 1     3      4  3.5
# 2     5      6  5.5

在上述代码中，我们先使用apply函数，对数据集中的每一行应用lambda表达式，其中lambda表达式的作用是计算每组区间的中点，即(left + right) / 2。然后，使用axis参数将函数作用于每一行。最后，将计算结果添加到数据集中的新列mid中。

总结

本文介绍了Python Pandas如何返回区间的中点。通过应用Pandas库中的apply函数和lambda表达式，我们可以轻松地计算每组区间的中点，并将结果添加到数据集中，实现数据处理的需求。