Python filter()检测异常值

当我们需要过滤一个序列中的异常值时，可以使用Python中的filter()函数。filter()函数可以根据指定的规则来过滤序列中不符合条件的元素。下面是关于Python filter()检测异常值使用方法的完整攻略。

1. filter()函数的基本使用方法

filter函数接受两个参数：第一个参数是一个函数，用来对序列中的每个元素进行过滤；第二个参数是被过滤的序列。filter()函数返回一个可迭代的filter对象。我们可以通过list()将filter对象转为列表。

下面是一个简单的示例，使用filter()函数从列表中过滤掉奇数：

def is_even(n):
    return n % 2 == 0

seq = [3, 4, 5, 6, 7, 8]
# 使用is_even函数对seq中的每个元素进行过滤操作
result = filter(is_even, seq)
# 将返回的可迭代对象转换成列表并打印
print(list(result))

上述代码输出的结果为：

[4, 6, 8]

2. 使用filter()检测异常值

filter()函数可以用来检测列表中的异常值。这里的异常值指的是不符合预期的数值，例如超出一定范围或符号不正确的值。

下面是一个实际的例子，假设我们有一个列表，其中包含了一个英国货币税收相关的数据。列表中的元素包含了货币的符号和实际数值。我们需要在列表中查找符号不正确或数值异常的元素。

exchange_rates = ['£67.58', '$345.38', '€123.65', '$1,245.89', '€1,678.34', '£100.00']

# 过滤掉符号为美元或欧元(€)的元素
def filter_currency(rate):
    return rate.startswith('£')

# 过滤掉货币值为异常的元素(大于£1,000)
def filter_amount(rate):
    value = float(rate[1:].replace(',', ''))
    return value < 1000

# 对列表中的元素进行过滤操作
filtered = filter(filter_currency, exchange_rates)
filtered = filter(filter_amount, filtered)

# 打印过滤后的结果
print(list(filtered))

上述代码输出的结果为：

['£67.58', '£100.00']

上述代码中，我们通过自定义的filter_currency()和filter_amount()函数，分别对货币符号和数值进行了过滤。最终的结果为符号为“£”且数值小于1000的元素。

3. 总结

通过以上的介绍，我们可以使用Python filter()函数来检测列表中的异常值。我们只需要在filter()函数中传递自定义的过滤函数即可快速的过滤掉需要的元素。