Python利用xlrd 与 xlwt 模块操作 Excel

yizhihongxing

下面是关于“Python利用xlrd 与 xlwt 模块操作 Excel”的完整实例教程。

1. 简介及准备工作

Python是一种强大的编程语言,可用于处理大量数据和实现各种功能。在Python中,使用xlrd和xlwt模块可以非常方便地读取和写入Microsoft Excel文件。

在开始之前,我们需要安装这两个 Python 模块,使用pip工具即可:

pip install xlrd
pip install xlwt

另外,我们还需要使用Python内置的openpyxl模块来处理Excel文件的高级操作。

2. 使用xlrd模块读取Excel文件

使用xlrd模块可以读取Microsoft Excel文件中的数据。以下是一个简单的示例,展示了如何使用xlrd模块打开一个 Excel 文件和读取单元格的值。

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 读取A1单元格的值
cell_value = worksheet.cell(0, 0).value

# 打印A1单元格的值
print(cell_value)

上述代码中,我们先使用xlrd模块中的open_workbook()方法打开了一个 Excel 文件,在这个示例中,我们打开了一个名为“example.xlsx”的文件。然后,我们通过.sheet_by_index(0)方法获取到了文件中的第一个工作表。

我们接着使用.cell()方法读取 A1 单元格的值,此方法的第一参数为行号,第二参数为列号,从0开始,因此cell(0,0)代表第一个单元格。

最后我们使用print()函数输出单元格的值。

3. 使用xlwt模块写入Excel文件

使用xlwt模块可以在Python中创建新的Excel文件,而且还可以在已存在的Excel文件中添加数据。以下是一个简单的示例,展示了如何使用xlwt模块创建一个新的 Excel文件,向其中添加一些数据,然后保存文件。

import xlwt

# 创建一个workbook对象,新建一个sheet
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('Test Sheet')

# 往单元格写入数据
worksheet.write(0, 0, 'Python')
worksheet.write(1, 0, 'Java')

# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xls')

上述代码中,我们首先导入xlwt模块,然后使用Workbook()方法创建了一个新的 Excel文件。接着,我们创建了一个名为"Test Sheet"的新工作表,并使用worksheet.write()方法写入了两个字符串到第一列的第一行和第二行。

最后,我们使用.save()方法将工作簿保存到名为“example.xls”的 Excel 文件中。

4. 使用openpyxl模块高级操作Excel文件

在介绍完基本的Excel文件读写操作后,接下来我们还可以使用Python内置的openpyxl模块来进行更高级的操作,例如合并单元格、对齐方式、加粗、颜色等。

以下示例展示了如何使用openpyxl模块打开一个Excel文件,将第一列和第二列的所有单元格合并到一个单元格,并设置其为红色和加粗。

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Font, Alignment, Side, Border

# 打开工作簿
workbook = Workbook()

# 获取默认工作表
worksheet = workbook.active

# 合并A1:B5单元格
worksheet.merge_cells('A1:B5')

# 设置单元格样式
red_fill = PatternFill(start_color='FF0000', end_color='FF0000', fill_type='solid')
bold_font = Font(bold=True)

# 设置对齐方式和边框
align = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
border = Border(left=Side(border_style='thin'), right=Side(border_style='thin'), top=Side(border_style='thin'), bottom=Side(border_style='thin'))

# 应用样式到合并的单元格
worksheet['A1'].fill = red_fill
worksheet['A1'].font = bold_font
worksheet['A1'].alignment = align
worksheet['A1'].border = border

# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

对于上述示例,我们首先导入openpyxl模块和相关组件,然后使用.Workbook()方法打开Excel文件。接着,我们使用.active()方法获取到工作簿中的默认工作表。

我们使用worksheet.merge_cells()方法将A1B5的所有单元格合并成一个单元格,并使用PatternFill()方法和Font()方法设置单元格的填充颜色和字体加粗。

使用Alignment()方法和Border()方法设置单元格的对齐方式和边框样式,最后使用.fill.font.alignment.border方法将样式应用到合并的单元格中。

最后,我们使用.save()方法将工作簿保存为名为example.xlsx的 Excel 文件。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python利用xlrd 与 xlwt 模块操作 Excel - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • python实现简易的学生信息管理系统

    Python实现简易的学生信息管理系统 一、需求分析 本身学生信息管理系统是一个较为复杂的软件开发项目,但是我们可以从简单入手,设计一款简易的学生信息管理系统,其主要功能包括: 添加学生信息:包括学生姓名、学号、年龄、性别、出生日期、家庭住址、联系方式等。 查询学生信息:可以根据学号或姓名查询学生基本信息。 修改学生信息:可以修改学生的基本信息,如电话、地址…

    python 2023年5月30日
    00
  • Python基于select实现的socket服务器

    本攻略将介绍如何使用Python基于select实现一个socket服务器。select是一种多路复用的I/O模型,可以同时监视多个文件描述符,当其中任意一个文件描述符就绪时,select函数就会返回。使用select可以实现高效的I/O操作,避免了阻塞和轮询的问题。 实现socket服务器 以下是一个示例代码,用于实现一个基于select的socket服务…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python图像处理库PIL的ImageGrab模块介绍详解

    Python图像处理库PIL的ImageGrab模块介绍详解 什么是PIL? PIL (Python Imaging Library)是Python中的图像处理库,通过它我们可以很方便地对图片进行处理,例如改变尺寸、裁剪、添加水印、设置图片透明度等等。 PIL的安装 在命令行中使用以下命令安装Pillow(PIL的后续版本): pip install Pil…

    python 2023年5月18日
    00
  • Opencv实现倾斜图片转正示例

    接下来我将详细讲解如何使用Opencv实现倾斜图片转正的攻略。 1. 实现思路 倾斜图片转正的实现思路是将原图进行旋转,使其与水平方向对齐,然后再对旋转后的图像进行裁剪,裁剪出原图的有效区域。Opencv提供了旋转图片的方法和裁剪图片的方法。 2. 示例1:使用Hough变换检测直线倾斜角度 使用Hough变换检测直线倾斜角度是倾斜图片转正的一种常用方法。具…

    python 2023年5月14日
    00
  • pip install python 快速安装模块的教程图解

    pip install python 快速安装模块的教程图解 简介 pip是Python中的一个包管理工具,可以安装Python项目所依赖的第三方库,使得Python开发者可以轻松找到、安装、升级和删除Python模块。本文就是要通过图解的方式,讲解pip的安装和使用方法。 安装pip 首先,我们需要下载pip的安装文件,官网下载链接为:https://py…

    python 2023年5月14日
    00
  • 【pandas基础】–概述

    Pandas是一个开源的Python数据分析库。它提供了快速,灵活和富有表现力的数据结构,旨在使数据清洗和分析变得简单而快速。 Pandas是基于NumPy数组构建的,因此它在许多NumPy函数上提供了直接的支持。它还提供了用于对表格数据进行操作的数据结构,例如Series和DataFrame。 Pandas提供了许多用于数据操作和处理的函数和方法,例如数据…

    python 2023年5月2日
    00
  • 基于python编写的shell脚本详细讲解

    基于Python编写的Shell脚本详细讲解 什么是Shell脚本 Shell是Linux/Unix操作系统下的命令解释器,是用户与操作系统之间的接口。Shell脚本就是在这个解释器中使用Shell语言编写的可执行脚本文件。Shell脚本可以实现系统自动化任务、软件安装部署、文件管理等一系列操作,提高了工作效率并减少了人为操作出错的风险。 Python中执行…

    python 2023年6月3日
    00
  • python3正则提取字符串里的中文实例

    以下是“Python3正则提取字符串里的中文实例”的完整攻略: 一、问题描述 在Python3中,我们可以使用正则表达式来提取字符串中的中文字符。本文将详细讲解如何使用正则表达式来提取字符串中的中文字符,并提供两个示例说明。 二、解决方案 2.1 正则表达式 在Python3中,我们可以使用正则表达式来匹配中文字符。以下是一个示例,演示了如何使用正则表达式来…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部