Python 从一个等长列表的dict中创建一个Pandas数据框架

首先，我们需要导入 Pandas 库，可以使用以下代码：

import pandas as pd

之后，我们需要创建一个等长列表的字典，以便将其转换为 Pandas 数据框架。例如，我们可以创建以下字典：

dict = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40],
        'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}

该字典有三个键值对，每个键有四个元素，分别表示姓名、年龄和所在城市。

接下来，我们可以使用 Pandas 的 from_dict 方法将该字典转换为 Pandas 数据框架：

df = pd.DataFrame.from_dict(dict)

这将返回以下数据框架：

       name  age      city
0     Alice   25  New York
1       Bob   30     Paris
2   Charlie   35    London
3     David   40     Tokyo

在上面的数据框架中，每一行代表一个条目，每一列代表一个属性。通过这种方式创建的 Pandas 数据框架可以用于数据分析和处理等操作。

完整代码实例：

import pandas as pd

dict = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40],
        'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}

df = pd.DataFrame.from_dict(dict)

print(df)

输出结果：

       name  age      city
0     Alice   25  New York
1       Bob   30     Paris
2   Charlie   35    London
3     David   40     Tokyo