如何在Pandas中计算一个列的百分比

在Pandas中，我们可以通过将列中的每个值除以该列的总和来计算列的百分比。下面是一个详细的攻略，包括代码和实例说明。

我们以如下数据框为例：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'],
       'Age': [21, 22, 23, 24, 25],
       'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000]}

df = pd.DataFrame(data)

可以通过下面的代码查看数据框的内容:

print(df)

输出：

       Name  Age  Salary
0     Alice   21    5000
1       Bob   22    6000
2   Charlie   23    7000
3     David   24    8000
4       Eva   25    9000

我们想要计算“Salary”这一列的百分比。首先，我们需要计算这一列的总和。可以用下面的代码来实现：

total_salary = df['Salary'].sum()
print(total_salary)

输出：

35000

然后，我们可以将“Salary”列中每个值除以总和，并将结果存储到新的列中。可以用下面的代码来实现：

df['Salary Percentage'] = df['Salary'] / total_salary * 100
print(df)

输出：

       Name  Age  Salary  Salary Percentage
0     Alice   21    5000          14.285714
1       Bob   22    6000          17.142857
2   Charlie   23    7000          20.000000
3     David   24    8000          22.857143
4       Eva   25    9000          25.714286

正如你所看到的，我们创建了一个名为“Salary Percentage”的新列，并在这个列中存储了“Salary”列的百分比。这里使用的公式是将“Salary”列的每个值除以总和，然后将其乘以100，从而将结果表示为百分比。

至此，我们已成功计算出了“Salary”这一列的百分比，这在数据分析中经常需要使用。