Python – 将列表的dict转换为Pandas数据框

接下来我会提供详细的Python将列表的dict转换为Pandas数据框的攻略，并提供实例说明。

1. 导入所需库

首先要做的是导入所需库。在这个过程里，我们需要导入Pandas库。

import pandas as pd

2. 创建包含字典的列表

接下来的步骤是创建一个包含字典的列表，这个字典包含列名和列值。这是将这些数据转换成Pandas数据框格式的先决条件。

data = [  
    {'name': 'Tom', 'age': 25, 'country': 'United States'},  
    {'name': 'Jerry', 'age': 22, 'country': 'Canada'},  
    {'name': 'Kris', 'age': 30, 'country': 'China'},  
    {'name': 'John', 'age': 27, 'country': 'United Kingdom'}
]

在上述代码中，我们定义了一个名为data的列表，这个列表包含4个字典。每个字典都包括了3个键值对，分别为name、age和country。

3. 转换为Pandas数据框

现在，我们已经准备好将数据转换成Pandas数据框。为此，我们可以使用pd.DataFrame()函数。

df = pd.DataFrame(data)

在这个步骤中，我们通过Pandas的pd.DataFrame()函数将data列表转换成了一个数据框，并将数据框赋值给了名为df的变量。当我们使用print函数打印出这个数据框时，输出如下：

   age         country   name
0   25   United States    Tom
1   22          Canada  Jerry
2   30           China   Kris
3   27  United Kingdom   John

我们可以看到数据框的每一行代表一个字典，其包含的键与字典的键相同，而每个值则是在数据框的列中。

这就是将列表的dict转换为Pandas数据框的完整攻略，希望对你有帮助！