Python 向装饰器添加参数

为了讲解Python向装饰器添加参数的使用方法，我们先来介绍一下Python装饰器的基本概念。

Python装饰器是一种函数，它可以接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。装饰器可以在不修改原函数的情况下，增加一些额外的功能。在Python中，我们可以通过“@”符号来使用装饰器，例如：

@decorator
def func():
    pass

在这个例子中，decorator就是一个装饰器函数，它会将func函数作为参数传递进去，并返回一个新的函数。新的函数可以包含一些额外的功能。

现在，假设我们想要向装饰器传递一些参数，该怎么办呢？下面，我们来详细讲解Python向装饰器添加参数的使用方法。

1. 使用装饰器工厂函数

装饰器工厂函数是一种特殊的函数，它可以接受一些参数，并根据这些参数返回一个新的装饰器函数。让我们来看一个例子：

def decorator_factory(arg1, arg2):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            # 在函数调用前
            print("Before function is called")
            # 调用函数
            result = func(*args, **kwargs)
            # 在函数调用后
            print("After function is called")
            # 返回函数结果
            return result
        return wrapper
    return decorator

@decorator_factory(arg1, arg2)
def func():
    pass

在这个例子中，decorator_factory是一个装饰器工厂函数，它可以接受两个参数arg1和arg2。当我们使用@decorator_factory(arg1, arg2)来装饰func函数时，实际上是调用了decorator_factory(arg1, arg2)函数，并将返回的装饰器函数应用到func函数上。

在这个例子中，wrapper函数可以接受任意数目的参数和关键字参数。当func函数被调用时，wrapper函数会在调用前打印一条消息，在调用后再打印一条消息，并返回func函数的结果。

1. 使用带参数的装饰器

另一种向装饰器添加参数的方法是使用带参数的装饰器。带参数的装饰器是一个装饰器函数，它可以接受一些参数，并返回一个新的装饰器函数。让我们来看一个例子：

def decorator(arg1, arg2):
    def wrapper(func):
        def inner_wrapper(*args, **kwargs):
            # 在函数调用前
            print(f"Before function is called with {arg1} and {arg2}")
            # 调用函数
            result = func(*args, **kwargs)
            # 在函数调用后
            print(f"After function is called with {arg1} and {arg2}")
            # 返回函数结果
            return result
        return inner_wrapper
    return wrapper

@decorator(arg1, arg2)
def func():
    pass

在这个例子中，decorator是一个带参数的装饰器函数，它可以接受两个参数arg1和arg2。当我们使用@decorator(arg1, arg2)来装饰func函数时，实际上是调用了decorator(arg1, arg2)函数，并将返回的装饰器函数应用到func函数上。

在这个例子中，inner_wrapper函数可以接受任意数目的参数和关键字参数。当func函数被调用时，inner_wrapper函数会在调用前打印一条消息，该消息会显示arg1和arg2的值，在调用后再打印一条消息，并返回func函数的结果。

这就是Python向装饰器添加参数的两种方法。无论你使用哪种方法，都可以让你的装饰器更加灵活和可定制。