python 怎样将dataframe中的字符串日期转化为日期的方法

将DataFrame中的字符串日期转化为日期，需要使用pandas库中的函数，具体步骤如下：

1. 将字符串日期列转换为日期类型

使用pandas库中的to_datetime()函数，将字符串日期列转换为日期类型。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将字符串日期列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

1. 提取日期中的年、月、日等信息

使用pandas库中的dt属性可以提取日期中的年、月、日等信息。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将字符串日期列转换为日期类型
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 提取日期中的年、月、日等信息
df['year'] = df['date'].dt.year
df['month'] = df['date'].dt.month
df['day'] = df['date'].dt.day

以上就是Python将DataFrame中的字符串日期转化为日期的方法的完整攻略，下面是一个示例数据：

date
2022-01-01
2022-02-01
2022-03-01

示例代码输出如下所示：

>>> import pandas as pd
>>> 
>>> # 读取CSV文件
>>> df = pd.read_csv('data.csv')
>>> 
>>> # 将字符串日期列转换为日期类型
>>> df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
>>> 
>>> # 提取日期中的年、月、日等信息
>>> df['year'] = df['date'].dt.year
>>> df['month'] = df['date'].dt.month
>>> df['day'] = df['date'].dt.day
>>> 
>>> # 输出DataFrame
>>> print(df)
        date  year  month  day
0 2022-01-01  2022      1    1
1 2022-02-01  2022      2    1
2 2022-03-01  2022      3    1