jupyter notebook中美观显示矩阵实例

下面我将为你详细讲解“jupyter notebook中美观显示矩阵实例”的完整攻略，包含两条示例说明。

美观地显示矩阵

在jupyter notebook中，我们可以使用Markdown语法进行排版，可以使用格式化代码来让矩阵以更美观的方式展示。具体实现方式如下：

• 如果使用LaTex语法显示矩阵，我们可以使用\begin{matrix}...\end{matrix}代码块来输入矩阵元素。如下所示：

$$
\begin{matrix}
a_{11} & a_{12} & a_{13} \\
a_{21} & a_{22} & a_{23} \\
a_{31} & a_{32} & a_{33}
\end{matrix}
$$

展示效果如下：

$$
\begin{matrix}
a_{11} & a_{12} & a_{13} \
a_{21} & a_{22} & a_{23} \
a_{31} & a_{32} & a_{33}
\end{matrix}
$$

• 如果使用Python代码显示矩阵，我们可以使用numpy库中的array函数来创建矩阵。然后我们可以使用display方法来美观地显示矩阵。如下所示：

import numpy as np
from IPython.display import display

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
display(a)

展示效果如下：

$$
\begin{bmatrix}
1 & 2 & 3 \
4 & 5 & 6 \
7 & 8 & 9
\end{bmatrix}
$$

示例说明

下面给出两个示例，以更清晰地解释如何在jupyter notebook中美观地显示矩阵。

示例1：使用LaTeX语法显示矩阵

$$
\begin{matrix}
1 & 2 & 3 \\
4 & 5 & 6 \\
7 & 8 & 9
\end{matrix}
$$

展示效果如下：

$$
\begin{matrix}
1 & 2 & 3 \
4 & 5 & 6 \
7 & 8 & 9
\end{matrix}
$$

示例2：使用Python代码显示矩阵

import numpy as np
from IPython.display import display

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
display(a)

展示效果如下：

$$
\begin{bmatrix}
1 & 2 & 3 \
4 & 5 & 6 \
7 & 8 & 9
\end{bmatrix}
$$

以上是“jupyter notebook中美观显示矩阵实例”的完整攻略，希望能对您有所帮助！