一篇文章带你学习Python3的高阶函数

概述

本文主要介绍Python3的高阶函数的概念、应用及示例。

高阶函数是指函数可以作为参数传递给另一个函数，或者函数可以返回另一个函数作为返回值。Python3提供了很多内置的高阶函数，例如map()、filter()、reduce()等。

map()

map()函数可以将一个序列中的每个元素都应用一个函数，然后返回一个新的序列。

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
square_lst = list(map(lambda x: x ** 2, lst))
print(square_lst)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

上述代码中，map()函数接收两个参数。第一个参数是函数，这里使用了lambda表达式来定义一个函数，用来实现平方的功能。第二个参数是一个序列，这里是一个列表lst。map()函数返回一个迭代器，因此需要使用list()函数将其转换为列表。

filter()

filter()函数可以过滤列表中的元素，筛选出满足条件的元素。

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
odd_lst = list(filter(lambda x: x % 2 == 1, lst))
print(odd_lst)  # 输出: [1, 3, 5]

上述代码中，filter()函数接收两个参数。第一个参数是函数，这里使用了lambda表达式来定义一个函数，用来判断列表中的元素是否为奇数。第二个参数是一个序列，这里是一个列表lst。filter()函数返回一个迭代器，也需要使用list()函数将其转换为列表。

reduce()

reduce()函数可以对一个序列进行累积计算，将序列中的每个元素都参与到计算中，最终返回一个单一的结果。

from functools import reduce

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
sum = reduce(lambda x, y: x + y, lst)
print(sum)  # 输出: 15

上述代码中，reduce()函数接收两个参数。第一个参数是一个函数，这里使用了lambda表达式来定义一个函数，用来实现对序列中的元素进行累积计算。第二个参数是一个序列，这里是一个列表lst。reduce()函数依次对序列中的元素进行计算，最终返回一个单一的结果。

总结

高阶函数是Python3中非常有用的特性，通过使用高阶函数，可以让代码更加简洁、优雅。本文介绍了Python3中的三个内置高阶函数：map()、filter()、reduce()，通过一些示例代码来说明其使用方法及注意点。希望本文能够对Python3的高阶函数有一定的了解和认识。