Python多线程:主线程等待所有子线程结束代码

我们基于Python的多线程技术，下面我将详细介绍主线程等待所有子线程结束你需要知道的信息。

多线程是指程序中同时运行多个线程，多线程之间可以通过共享内存来实现信息通信，通过多线程可以提高程序的并发处理能力。Python支持多线程技术的实现，通过使用Python内置的threading模块，我们可以创建和管理线程的运行。

在Python多线程编程中，主线程是启动所有子线程的线程，主线程会在所有子线程结束运行之前等待它们完成，在等待时间内主线程处于阻塞状态，直到所有子线程都结束运行，主线程才会顺利退出程序。下面我们将通过代码演示，详细讲解主线程等待所有子线程结束的具体实现过程。

创建子线程

我们首先通过调用Thread类实例化一个子线程对象，然后使用start()方法启动线程运行。具体实现方法如下：

import threading

def thread_func(index):
    print("子线程%d正在运行" % index)

def main_thread_func():
    threads = []
    for i in range(5):
        thread = threading.Thread(target=thread_func, args=(i,))
        threads.append(thread)
    for thread in threads:
        thread.start()

if __name__ == "__main__":
    main_thread_func()

上面代码中，我们创建了5个子线程，每个子线程都会调用thread_func()函数进行运行。为了避免线程之间互相干扰，我们使用args参数来传递每个线程需要运行的子任务编号。在主线程函数main_thread_func()中，我们使用一个列表来保存所有子线程对象，然后使用循环语句分别启动每个子线程。

等待所有线程运行结束

实现子线程运行之后，我们需要等待所有子线程结束运行后主线程才能退出程序。在Python中，我们可以使用join()方法来实现等待线程结束。

import threading

def thread_func(index):
    print("子线程%d正在运行" % index)

def main_thread_func():
    threads = []
    for i in range(5):
        thread = threading.Thread(target=thread_func, args=(i,))
        threads.append(thread)
    for thread in threads:
        thread.start()

    for thread in threads:
        thread.join()

    print("所有子线程运行结束")

if __name__ == "__main__":
    main_thread_func()

上面代码中，在启动所有子线程之后，我们将使用for循环语句遍历所有子线程，然后依次调用join()方法等待每个子线程结束运行。这里需要注意的是，join()方法必须在某个线程中被调用，如果在主线程中调用join()方法，那么程序会立即阻塞。

示例说明

为了更好的理解主线程等待所有子线程结束的具体实现过程，我们将通过两个案例演示。在第一个案例中，我们将创建5个子线程，每个子线程会休眠1秒钟然后输出线程编号，主线程会等待所有子线程结束后输出"所有子线程运行结束"。代码如下：

import threading
import time

def thread_func(index):
    time.sleep(1)
    print("子线程%d正在运行" % index)

def main_thread_func():
    threads = []
    for i in range(5):
        thread = threading.Thread(target=thread_func, args=(i,))
        threads.append(thread)
    for thread in threads:
        thread.start()

    for thread in threads:
        thread.join()

    print("所有子线程运行结束")

if __name__ == "__main__":
    main_thread_func()

在上面案例中，我们使用time模块中的sleep()方法使每个子线程休眠1秒钟然后输出线程编号。主线程等待所有子线程结束后输出"所有子线程运行结束"。

在第二个案例中，我们将创建10个子线程，每个子线程会随机等待一段时间然后输出线程编号，主线程会等待所有子线程结束后输出"所有子线程运行结束"。代码如下：

import threading
import time
import random

def thread_func(index):
    wait_time = random.randint(1, 10)
    time.sleep(wait_time)
    print("子线程%d正在运行" % index)

def main_thread_func():
    threads = []
    for i in range(10):
        thread = threading.Thread(target=thread_func, args=(i,))
        threads.append(thread)
    for thread in threads:
        thread.start()

    for thread in threads:
        thread.join()

    print("所有子线程运行结束")

if __name__ == "__main__":
    main_thread_func()

在第二个案例中，我们使用了random库中的randint()方法使每个子线程随机休眠1~10秒钟，然后输出线程编号。主线程等待所有子线程结束后输出"所有子线程运行结束"。

以上就是Python多线程中，主线程等待所有子线程结束的完整攻略。通过以上代码演示和示例说明，相信读者可以更好的了解到该攻略的实现过程和相关知识点，希望对大家有所帮助。