下面将为你详细讲解关于“Python操作Excel神器openpyxl使用教程(超详细!)”的完整实例教程。

Python操作Excel神器openpyxl使用教程(超详细!)

介绍

有时候我们需要将Python程序生成的数据保存到Excel表格中，或者将Excel表格中的数据读取出来。这就需要用到Python库openpyxl。

openpyxl是一个用于读写Excel2007及以上版本文件(xlsx/xlsm/xltx/xltm)的Python库，能够读取和写入Excel文件，支持分块加载，对大型Excel文件性能也很好。

安装

可以通过pip安装openpyxl：pip install openpyxl

创建Excel文件

使用openpyxl创建Excel文件非常简单，可以参考下面的示例代码：

from openpyxl import Workbook

# 创建Workbook对象
wb = Workbook()

# 获取当前激活的sheet
ws = wb.active

# 设置sheet名称
ws.title = "My Sheet"

# 写入数据
ws["A1"] = "学号"
ws["B1"] = "姓名"
ws["C1"] = "成绩"
ws["A2"] = "001"
ws["B2"] = "张三"
ws["C2"] = 89.5

# 保存文件
wb.save("my_excel.xlsx")

在这个示例中，首先创建了一个Workbook对象，表示一个Excel文件，然后获取当前激活的sheet，并将其命名为"My Sheet"。接着在sheet中写入了表头和一条数据，并将文件保存到当前目录下的"my_excel.xlsx"文件中。

读取Excel文件

读取Excel文件也非常简单，可以参考下面的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
wb = load_workbook("my_excel.xlsx")

# 获取所有sheet名称
sheet_names = wb.sheetnames
print("所有sheet名称：", sheet_names)

# 获取第一个sheet的名称
first_sheet_name = sheet_names[0]
print("第一个sheet名称：", first_sheet_name)

# 通过sheet名称获取sheet对象
ws = wb[first_sheet_name]

# 获取总行数和总列数
max_row = ws.max_row
max_col = ws.max_column
print("总行数：", max_row)
print("总列数：", max_col)

# 读取数据
for row in range(1, max_row + 1):
    for col in range(1, max_col + 1):
        cell_value = ws.cell(row=row, column=col).value
        print(cell_value, end='\t')
    print()

在这个示例中，首先使用load_workbook函数加载了之前保存的Excel文件"my_excel.xlsx"。接着通过wb.sheetnames属性获取所有sheet名称，并通过wb[first_sheet_name]获取第一个sheet的对象。

然后通过ws.max_row和ws.max_column获取总行数和总列数，并使用ws.cell(row=row, column=col)读取每个单元格的数据，最后输出到控制台上。

示例说明

以上两个示例分别演示了如何创建和读取Excel文件，可以根据实际需要进行修改和补充。另外，在实际使用openpyxl时还有很多其他的操作方式，比如插入、删除、合并单元格等，建议大家自己去探索和尝试。