Python接口自动化测试框架运行原理及流程

Python接口自动化测试框架运行原理及流程

自动化测试框架运行原理：自动化测试框架主要分为三个层次，分别是基础层、关键字层和逻辑层，其运行原理如下：

1. 基础层：最底层的是基础层，它主要提供一些底层的API调用操作，例如HTTP请求、数据库操作等。

2. 关键字层：在基础层的基础上，构建关键字层，即将常用的测试步骤封装成具有复用性的函数，其中每一个函数都代表着一个测试步骤。

3. 逻辑层：最高层的逻辑层，是整个自动化测试框架的控制中心，负责将不同的测试步骤按照预定的顺序组合在一起，形成测试用例，相互配合执行。

自动化测试框架的流程：

1. 确定测试用例：根据功能需求、用户需求、性能指标等，编写测试用例，包括用例编号、用例名称、用例描述、前置条件、步骤、预期结果等信息。

2. 制定测试计划：针对测试用例，制定不同的测试计划，例如冒烟测试、功能测试、性能测试、兼容性测试、安全测试等等。

3. 建立自动化测试框架：确定测试用例，以及对应的关键字，编写出测试框架的三个层次结构。

4. 编写测试脚本：在测试用例和测试框架确定好后，可以利用Python编写测试脚本，通过调用测试框架的API，执行对应的测试步骤。

5. 执行测试脚本：执行测试脚本时，测试框架会根据调用的API，执行对应的测试步骤，并根据前置条件、步骤、预期结果等信息进行判断，来判定测试用例是否执行成功。

6. 生成报告：测试执行完成后，根据测试框架输出的日志，生成测试报告和缺陷报告，便于测试人员更好地进行分析和处理。

示例一：

例如，构建一个简单的自动化测试框架，测试一个获取token的接口。其测试用例和步骤如下：

• 用例编号：001
• 用例名称：获取token
• 用例描述：测试获取token的接口
• 前置条件：无
• 步骤：
  1.发送请求，获取token
  2.返回值校验
• 预期结果：返回正确的token

该测试用例可以通过以下关键字封装：

def send_reqeust(url, method, params):
    # 构造HTTP请求
    # 返回HTTP响应

def get_token():
    resp = send_reqeust(url, method, params)
    # 从响应中截取token
    return token

def check_response(resp, expected):
    # 进行响应和预期结果的比对
    assert resp == expected

def testcase001():
    # 获取token
    token = get_token()
    # 校验token响应值是否正确
    check_response(token, expected)

在测试脚本中可以通过调用这些关键字来完成测试用例的执行，例如：

testcase001()

示例二：

构建分层自动化测试框架，包括基础层、关键字层和逻辑层。

基础层：提供HTTP请求、数据库操作、日志记录等底层API调用操作。

例如，在HTTP请求底层API模块中，可以封装请求的各种方法：

def send_get_request(url, header=None, params=None):
    # 发送GET请求
    # 返回响应结果

def send_post_request(url, data=None, header=None, params=None):
    # 发送POST请求
    # 返回响应结果

def send_put_request(url, data=None, header=None, params=None):
    # 发送PUT请求
    # 返回响应结果

def send_delete_request(url, header=None, params=None):
    # 发送DELETE请求
    # 返回响应结果

关键字层：将基础层的API调用模块进行封装，构成测试步骤，例如：

def login(username, password):
    # 发送登录请求
    # 返回响应结果

def check_response(resp, expected):
    # 进行响应和预期结果的比对
    assert resp == expected

def testcase001():
    # 登录
    resp = login(username, password)
    # 校验响应值是否正确
    check_response(resp, expected)

逻辑层：整合测试用例，调用关键字完成测试执行。

例如在测试脚本中，可以完成用例调用，多个用例执行，及用例执行日志记录等功能。

from testcase import *

def run_testsuite(testsuit_list):
    # 执行测试用例
    # 记录执行日志

if __name__ == '__main__':
    run_testsuite([testcase001, testcase002])

以上是自动化测试框架的原理和流程，可以根据测试需求，构建自己的框架和模块，提高自动化测试效率和质量。