python将字典列表导出为Excel文件的方法

想要将Python中的字典列表导出为Excel文件,在Python中可以使用第三方库Pandas来实现,以下是详细的攻略:

安装Pandas

在终端中输入以下命令安装Pandas:

pip install pandas

导入所需库

在Python中导入需要使用的库

import pandas as pd

创建字典列表

首先,我们需要创建一个包含一些字典的列表,每个字典代表一行数据,且字典的键代表列名,值则代表列的具体数据,例如:

data = [
    {'姓名': '小明', '年龄': 24, '电话号码': '123456789'},
    {'姓名': '小红', '年龄': 25, '电话号码': '987654321'},
    {'姓名': '小刚', '年龄': 22, '电话号码': '543216789'}
]

创建DataFrame对象

使用Pandas的DataFrame对象将数据转换成表格形式,代码如下:

df = pd.DataFrame(data)

导出数据到Excel文件

使用to_excel()方法将DataFrame对象中的数据导出到Excel文件中,需要指定文件名及文件路径,例如:

df.to_excel('sample.xlsx', index=False)
  • df.to_excel():将数据导出到Excel文件
  • 'sample.xlsx':Excel文件名,可以根据需要进行修改
  • index=False:不将行索引列导出到Excel文件中,可有可无,根据需要设置

完整示例

假设我们要将以下数 据导出为Excel文件

姓名 年龄 电话号码
小明 24 123456789
小红 25 987654321
小刚 22 543216789

完整代码如下:

import pandas as pd

# 创建字典列表
data = [
    {'姓名': '小明', '年龄': 24, '电话号码': '123456789'},
    {'姓名': '小红', '年龄': 25, '电话号码': '987654321'},
    {'姓名': '小刚', '年龄': 22, '电话号码': '543216789'}
]

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 导出数据到Excel文件
df.to_excel('sample.xlsx', index=False)

运行后,在当前目录下会生成一个名为sample.xlsx的Excel文件,打开后即可查看导出的数据。

另一个示例

现在,我们来看一个稍微复杂一点的示例,具体代码如下:

import pandas as pd

# 创建字典列表
data = [
    {'日期': '2021-01-01', '销售额': 1000, '成本': 500, '利润': 500},
    {'日期': '2021-01-02', '销售额': 1200, '成本': 600, '利润': 600},
    {'日期': '2021-01-03', '销售额': 1500, '成本': 700, '利润': 800},
    {'日期': '2021-01-04', '销售额': 1800, '成本': 900, '利润': 900},
    {'日期': '2021-01-05', '销售额': 2000, '成本': 1000, '利润': 1000},
    {'日期': '2021-01-06', '销售额': 2200, '成本': 1300, '利润': 900},
    {'日期': '2021-01-07', '销售额': 2500, '成本': 1500, '利润': 1000},
]

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('销售记录.xlsx')

# 将DataFrame中的数据导出到Excel文件中
df.to_excel(writer, sheet_name='销售记录', index=False)

# 获取当前的Workbook对象
workbook = writer.book

# 创建一个新的worksheet对象
worksheet = workbook.add_worksheet('利润汇总')

# 设置worksheet中每列的宽度
worksheet.set_column(0, 0, 12)
worksheet.set_column(1, 1, 10)
worksheet.set_column(2, 2, 10)

# 写入数据
worksheet.write(0, 0, '日期')
worksheet.write(0, 1, '销售额')
worksheet.write(0, 2, '利润')

for i in range(len(data)):
    worksheet.write(i+1, 0, data[i]['日期'])
    worksheet.write(i+1, 1, data[i]['销售额'])
    worksheet.write(i+1, 2, data[i]['利润'] - data[i]['成本'])

# 保存Excel文件
writer.save()

运行后,会生成一个名为销售记录.xlsx的Excel文件,其中包含一个名为"销售记录"的sheet以及一个名为"利润汇总"的sheet,"销售记录"sheet中包含我们一开始创建的数据,"利润汇总"sheet中则包含了根据原始数据计算出的利润情况。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python将字典列表导出为Excel文件的方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • python 实现Harris角点检测算法

    下面是详细讲解“Python实现Harris角点检测算法”的完整攻略。 Harris角点检测算法 Harris角点检测算法是一种常用计算机视觉算法,用于检测图像中的角点。该算法通过计算图像中每个像素的Harris响应值,来判断该像素是否为角点。Harris响应函数值越大,说明该像素越有可能是角点。 下面是一个Python实现Harris角点检测算法的示例: …

    python 2023年5月14日
    00
  • Python 字符串使用多个分隔符分割成列表的2种方法

    使用多个分隔符将字符串分割成列表通常是在数据处理和解析文本时非常有用的一种技巧。Python 提供了多种方法实现该功能,本文将介绍两种常用的方法。 方法一:使用 re 模块 Python re 模块提供了丰富的正则表达式支持,可以用来处理字符串的复杂匹配和替换。使用 re.split() 方法可以方便地将字符串按照多个不同的分隔符分割成列表。 import …

    python 2023年5月14日
    00
  • python爬虫请求库httpx和parsel解析库的使用测评

    在Python中,我们可以使用httpx库进行网络请求,使用parsel库进行HTML解析。本文将介绍如何使用httpx和parsel库,并提供两个示例。 1. 使用httpx库进行网络请求 httpx是一个Python的HTTP客户端库,它提供了简单易用的API,支持异步请求和HTTP/2。以下是一个示例,演示如何使用httpx库进行网络请求: impor…

    python 2023年5月15日
    00
  • python实现简易图书管理系统

    下面是“python实现简易图书管理系统”的完整攻略: 1. 确定需求 在开发任何应用程序之前,首先需要明确需求。在这种情况下,我们需要了解编写的图书管理系统需要具备哪些功能。 基本上,图书管理系统需要能够执行以下任务: 添加图书 删除图书 更新图书信息 搜索图书信息 显示图书信息列表 在这个示例中,我们将编写一个简单的控制台应用程序来执行所有这些任务。 2…

    python 2023年5月30日
    00
  • python子线程如何有序执行

    要让Python子线程有序执行,可以使用以下方式: 1.使用threading模块的Lock()类来实现线程同步。在主线程中定义一个具有初始值的Lock对象,然后在子线程调用该锁进行同步。 示例代码: import threading def worker(lock, num): lock.acquire() print(f"Worker {num…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python延时操作实现方法示例

    Python延时操作实现方法示例 什么是延时操作 延时操作指的是在程序中使用延时来暂停程序的执行,可以用于多种场景,如在程序中等待某些异步操作完成、实现程序动画效果等。 time模块实现延时操作 Python的标准库time模块提供了实现延时操作的方法,具体方式如下: import time time.sleep(5) # 延时5秒 在上述代码中,我们导入t…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python中logging日志的四个等级和使用

    Python中logging日志的四个等级和使用 在Python中,logging模块是一个非常常用的模块,用于在记录日志的时候输出一些信息,帮助我们进行调试和错误排查。logging模块提供了四个等级,分别是debug、info、warning、error、critical。下面我将详细讲解每个等级以及如何使用。 1. debug debug是最低级别的等…

    python 2023年6月3日
    00
  • 16异常处理

    异常处理 异常 异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。 一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象,表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。 捕获异常 异常类型捕获 # 捕获常规异常 try: 可能发生错误的代码 except: 如果出行异…

    python 2023年4月27日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部