TensorFlow 是由 Google Brain 团队为深度神经网络（DNN）开发的功能强大的开源软件库。当前流行的深度学习框架，从中能够清楚地看到 TensorFlow 的领先地位：
pip3 install tensorflow
ubuntu16.04下安装&配置anaconda+tensorflow新手教程
参考文章：
TensorFlow教程：TensorFlow快速入门教程（非常详细）
中文官网：https://tensorflow.google.cn/tutorials?hl=zh_cn
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1. 一些基本概念 图1. 机器学习的基本过程 训练集（Training Set）：为了研究一个变量（x）与另一个变量（y）的关系，而通过观察、测量等方式获得的一组数据。这组数据中收集了x和与之对应的y——一个数据对（x, y）。例如我们要研究房屋面积（x）和售价（y）之间的关系，每观察一套已出售的房屋，就得到一个数据对（x, y）。观察10套已出售的房…
《李凭箜篌引》–李贺 吴丝蜀桐张高秋，空山临云颓不流； 江娥啼竹素女愁，李凭中国弹箜篌； 昆山玉碎凤凰叫，芙蓉泣露香兰笑； 十二门前融冷光，二十三丝动紫皇； 女娲炼石补天处，石破天惊逗秋雨； 梦入神山教神妪，老鱼跳波瘦蛟舞； 吴质不眠倚桂树，露脚斜飞湿寒兔。 一、VS2013+Win10+CPU下搭建caffe框架 l 在github网上下载caffe代码…
卷积是本章所讨论的很多转换的基础。 先看看效果： 抽象的说，这个术语意味着我们对图像的每一个部分所做的操作。从这个意义上讲，我们在第五章所看到 的许多操作可以被理解成普通卷积的特殊情况。一个特殊的卷积所实现的功能是由所用的卷积核的形式决定的。这个核本质上是一个大小固定， 由数值参数构成的数组，数组的标定点通常位于数组的中心。数组的大小被称为核支撑。单就技术而…
import tensorflow as tf a=tf.Variable(100) b=tf.Variable(200) c=tf.Variable(300) update1=tf.assign(c,b+a) update2=tf.assign(c,3) update3=tf.assign_add(b,10) d=a+50 with tf.Session(…
tensor的含义是张量，张量是什么，听起来很高深的样子，其实我们对于张量一点都不陌生，因为像标量，向量，矩阵这些都可以被认为是特殊的张量。如下图所示：在TensorFlow中，tensor实际上就是各种“数”的统称。而flow是流动的意思。所以TensorFlow的意思就是“数”的流动，可以说TensorFlow这个名字很形象。一般来说，编程模式有两种，一…
Anaconda+tensorflow 安装 关于Anaconda+tensorflow在安装过程中坑的总结，希望以后少点坑，祝愿今后“所行化坦途”！ 一、安装 安装过程我是按照网上大佬的方法一步一步操作的，具体可参考：http://www.cppcns.com/jiaoben/python/321121.html 版本：win10+pyth…
定义与公式 线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。 特点：只有一个自变量的情况称为单变量回归，多于一个自变量情况的叫做多元回归。 单变量回归 当只有一个变量时，线性模型的函数定义为： 其中，权值w0为函数在y轴上的截距, w1为解释变量的系数。我们的目…
1、记录训练日志在训练过程中的命令中加入一行参数 ，实现Log日志的记录其中目录改成自己项目的目录，这样训练结束之后，会在Log文件夹中生成每次训练的Log日志#!/bin/bashGLOG_logtostderr=0 GLOG_log_dir=fine-grained/Log/ caffe.bin train –solver fine-grained/s…
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