TensorFlow 是由 Google Brain 团队为深度神经网络（DNN）开发的功能强大的开源软件库。当前流行的深度学习框架，从中能够清楚地看到 TensorFlow 的领先地位：
pip3 install tensorflow
ubuntu16.04下安装&配置anaconda+tensorflow新手教程
参考文章：
TensorFlow教程：TensorFlow快速入门教程（非常详细）
中文官网：https://tensorflow.google.cn/tutorials?hl=zh_cn
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【导读】这是一篇来自ICCV2019的论文，由港中文的贾佳亚教授实验室完成。虽然名字很接近，但是Fast Point R-CNN不仅跟Fast R-CNN没有任何关系，它跟Point R-CNN也没太大关系，找前景点，做精细回归思想相近。三者唯一的共同点就是它们三个都是two-stage网络，但是网络结构完全不同。 如果要强行归类的话，Fast Point …
当一块GPU不够用时，我们就需要使用多卡进行并行训练。其中多卡并行可分为数据并行和模型并行。具体区别如下图所示： 由于模型并行比较少用，这里只对数据并行进行记录。对于pytorch，有两种方式可以进行数据并行：数据并行（DataParallel, DP）和分布式数据并行（DistributedDataParallel, DDP）。 在多卡训练的实…
下面我就详细讲解“Ubuntu16.04设置宽带连接的图文教程”的完整攻略，包含两个实例说明。 1. 定义 在Ubuntu16.04中设置宽带连接，主要是为了方便用户在Ubuntu系统中使用宽带上网，使用网络更加快速、流畅，提高用户体验。 2. 实现步骤 2.1. 打开“网络连接”界面 在Ubuntu16.04中打开“网络连接”界面有两种方式： 通过点击桌面…
摘要：神经网络的压缩算法是，旨在将一个庞大而复杂的预训练模型（pre-trained model）转化为一个精简的小模型。 本文分享自华为云社区《卷积神经网络压缩方法总结》，作者：嵌入式视觉 。 我们知道，在一定程度上，网络越深，参数越多，模型越复杂，其最终效果越好。神经网络的压缩算法是，旨在将一个庞大而复杂的预训练模型（pre-trained model）…
https://pytorch.org/get-started/locally/ 去官网，选择你需要的版本。 把 pip install torch==1.5.0+cu101 torchvision==0.6.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 命令行执行。 C…
———————————————————————————————————— 作者：王超 微信QQ：526160753 facebook：wordchao 研究：机器学习、深度学习 图像识别检测、车…
在 TensorFlow 中，我们可以使用 tf.expand_dims() 函数增加矩阵的维度，使用 tf.squeeze() 函数减小矩阵的维度。本文将详细讲解如何使用这两个函数实现增加或者减小矩阵维度，并提供两个示例说明。 增加或者减小矩阵维度的实现 增加矩阵维度 在 TensorFlow 中，我们可以使用 tf.expand_dims() 函数增加矩…
论文连接：https://arxiv.org/abs/2004.10934 翻译的很多都是直译的，不准的地方请欢迎大佬指正 摘要 有许多功能可以提高卷积神经网络（CNN）的准确性。需要在大型数据集上对这些特征的组合进行实际测试，并对结果进行理论证明。一些功能仅在某些模型上运行，并且仅在某些问题上运行，或者仅在小规模数据集上运行； 而某些功能（…
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