TensorFlow 是由 Google Brain 团队为深度神经网络（DNN）开发的功能强大的开源软件库。当前流行的深度学习框架，从中能够清楚地看到 TensorFlow 的领先地位：
pip3 install tensorflow
ubuntu16.04下安装&配置anaconda+tensorflow新手教程
参考文章：
TensorFlow教程：TensorFlow快速入门教程（非常详细）
中文官网：https://tensorflow.google.cn/tutorials?hl=zh_cn
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大家好久不见，实战部分一直托更，很不好意思。本文实验数据与代码来自机器学习实战这本书，倾删。 一：前期代码准备 1.1数据预处理 还是一样，设置两个数组，前两个作为特征值，后一个作为标签。当然这是简单的处理，实际开发中特征值都是让我们自己选的，所以有时候对业务逻辑的理解还是很重要的。 1.2 sigmoid函数设置 1.3固定步长梯度上升算法 这段代码见…
tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[1,1424,2128,64] 1、开始以为是 是显卡显存不足，没有想到是gpu问题 ref: https://www.cnblogs.com/heiao1…
caffe log输出参考：http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/50482150mac下用xcode开发caffe：http://coldmooon.github.io/2015/08/14/compile_caffe_cpp/Xcode编译Undefined symbols for architec…
在TensorFlow中，我们可以使用tf.placeholder()方法或tf.data.Dataset方法来定义输入节点。本文将详细讲解如何定义TensorFlow输入节点，并提供两个示例说明。 示例1：使用tf.placeholder()方法定义输入节点 以下是使用tf.placeholder()方法定义输入节点的示例代码： import tensor…
此篇文章灵感来源于一位正在做车端感知算法的程序员，本人在这之前并不了解YOLOv3的强大，但亲身感受后，不得不说YOLO的创造者-Joseph Redmon和Ali Farhadi等人简直是鬼才。随后本人翻阅了大量的文献和内容，发现如要想了解 YOLO v3必须得从之前的论文开始，因为关于YOLO v3的论文写的实在是随意。 2015年，Joseph R…
任务目标 对鸢尾花数据集分析 建立鸢尾花的模型 利用模型预测鸢尾花的类别 环境搭建 pycharm编辑器搭建python3.*第三方库 tensorflow1.* numpy pandas sklearn keras 处理鸢尾花数据集 了解数据集 鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，非常适合用来入门。鸢尾花数据集链接：下载鸢尾花数据集鸢尾花数据集包含四个…
4.1 基于贝叶斯决策理论的分类方法 朴素贝叶斯 优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题 缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感 适用数据类型：标称型数据 贝叶斯决策理论的核心思想：选择具有最高概率的决策。 4.2 条件概率 4.3 使用条件概率来分类 4.4 使用朴素贝叶斯进行文档分类 朴素贝叶斯的一般过程： 1.收…
https://www.jianshu.com/p/46eb3004beca使用到的代码：writer=SummaryWriter()writer.add_scalar(‘scalar/test’,loss,epoch) ###tensorboardX #第一个参数可以简单理解为保存图的名称，第二个参数是可以理解为Y轴数据，第三个参数可以理解为X轴数据。#当…
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