Python中有哪些关键字及关键字的用法

Python中有35个关键字,这些关键字被用于识别Python语言中的特定语法结构或者命名空间中特定的名称。下面逐一介绍这些关键字以及它们的用法:

  1. False:表示布尔值假
  2. None:表示不存在的对象,经常用于默认参数或者判断是否有返回值。
  3. True:表示布尔值真
  4. and:逻辑与操作符,如果两个操作数都为真,则返回True,否则返回False。
  5. as:用于创建别名,例如:import numpy as np
  6. assert:用于测试代码是否符合期望,否则会抛出一个AssertionError
  7. break:可用于终止for和while循环。
  8. class:定义一个类。
  9. continue:跳出本次循环,进入下一个迭代。
  10. def:定义一个函数。
  11. del:用于删除名称空间中的对象。
  12. elif:if条件分支结构的一个组成部分,测试另一个条件。
  13. else:if条件分支结构的一个组成部分,处理所有False的分支。
  14. except:定义可能发生异常的代码块,并进行异常处理。
  15. finally:无论try语句块是否发生异常,finally语句块中的代码都将执行。
  16. for:循环结构,遍历可迭代对象。
  17. from:从模块中引入其他的名称,例如:from numpy import array
  18. global:声明一个全局变量,如果在函数内声明,表明修改全局变量的值。
  19. if:声明条件分支结构,如果表达式为True,则执行特定的语句块,否则执行else或elif中的语句块。
  20. import:导入模块。
  21. in:测试元素是否包含在一个可迭代对象中。
  22. is:测试两个对象是否实际相同(引用同一个对象)。
  23. lambda:用于创建匿名函数。
  24. nonlocal:用于声明变量不是本地的,即它们定义在包含当前命名空间的另一个命名空间上。
  25. not:逻辑非操作符,如果操作数为True,则返回False,否则返回True。
  26. or:逻辑或操作符,如果两个操作数中有一个为True,则返回True,否则返回False。
  27. pass:占位符,当需要语法上的代码块占位时使用。
  28. raise:用于抛出异常。
  29. return:从函数返回一个值。
  30. try:定义一个可能会出现异常的代码块。
  31. while:循环结构,只要条件表达式为True,就一直循环执行特定的代码块。
  32. with:创建一个上下文管理器,用于方便释放资源。
  33. yield:生成器函数中使用,返回生成器函数的值。
  34. yield from:使得生成器委托,将执行流程传递给另一个生成器。
  35. __import__:用于动态加载模块。

下面给出两个示例:

示例1:使用assert判断函数的输入是否合法

def divide(a, b):
    assert b != 0, "除数不能为0"
    return a / b

这里我们使用了assert关键字来判断除数是否为0,如果为0则会抛出一个AssertionError异常。

示例2:使用global关键字修改全局变量

value = 10

def change_value():
    global value
    value = 20

change_value()
print(value) # 输出20

change_value函数中,我们使用了global关键字来声明value是一个全局变量,这样在修改value的值时就不会创建一个同名的局部变量,而是修改了全局变量的值。

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