【问题标题】：Counting Words in a Dataframe in Python [duplicate]在Python中计算数据框中的单词[重复]
【发布时间】：2023-04-03 11:12:01
【问题描述】：

我已使用 pandas 将 CSV 文件导入 Python。该文件由 3 列和 498 行组成。我只需要一个名为“描述”的列的字数。我通过将“描述”列转换为小写，删除英文停用词和拆分来清理文件。

输入：

    import pandas as pd

    df = pd.read_csv("capex_motscles.csv")

    from nltk.corpus import stopwords
    stop = stopwords.words('english') 

    Description3 = df['Description'].str.lower().apply(lambda x: 
    ''.join([word for word in str(x).split() if word not in (stop)]))

    print(Description3)

输出：

    0      crazy mind california medical service data base...
    1      california licensed producer recreational & medic...
    2      silicon valley data clients live beyond status...
    3      mycrazynotes inc. announces $144.6 million expans...
    4      leading provider sustainable energy company prod ...
    5      livefreecompany founded 2005, listed new york stock...

我从“print(Description3)”中提供了 5 行。我总共有 498 行，如前所述，我需要计算词频。
任何帮助将不胜感激，感谢您的宝贵时间！

【问题讨论】：

  • 你标记了nltk，你试过了吗？
  • 查看 collections.Counter — 数词的好方法
  • 谢谢，我去柜台看看。我没有尝试 nltk，因为我仍然不精通 Python。但我也会调查一下。

标签：
python
python-3.x
pandas
nltk
stop-words