python爬虫判断招聘信息是否存在的实例代码

接下来我将详细讲解Python爬虫判断招聘信息是否存在的实例代码的完整攻略。

确认需求

在开始写代码之前，我们要先确认需求。我们需要一个爬虫程序，能够自动获取招聘网站上特定岗位的招聘信息，同时判断是否存在一定的关键词（比如公司名称、工作地点等），并将符合条件的招聘信息保存到本地文件中。

确认网站

在确定需求后，我们需要选择要爬取的招聘网站。由于不同的网站结构和网页源码都不同，所以在编写代码之前，我们需要分析网站的源码，找到我们需要提取的数据对应的HTML元素和属性。

比如我们要爬取的网站是拉钩网，我们可以打开拉钩网（www.lagou.com）、搜索特定岗位，查看网站源码，找到我们需要提取的数据所在的HTML元素和属性，以此为依据开发代码。

编写代码

在确认了需求和网站的结构之后，我们可以开始编写Python爬虫的代码。代码的主要过程如下：

1. 安装所需的依赖库

我们需要安装一些Python库，以便程序能够正常运行。如Requests、BeautifulSoup4、lxml等。

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install lxml

2. 准备网页信息

我们需要使用Requests库中的get()方法获取网页信息。可以利用Requests库将URL请求发送给服务器，并得到响应结果。

import requests

url = 'https://www.lagou.com/zhaopin/Python/'
headers = {
    'referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_Python?city=%E5%85%A8%E5%9B%BD&cl=false&fromSearch=true&labelWords=&suginput=',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36',
    'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
    'cookie': '......'
}

response = requests.get(url, headers=headers)

3. 解析网页信息

我们需要使用BeautifulSoup库将获取到的网页信息进行解析，以便我们可以提取出我们所需的数据。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
job_list = soup.find_all('li', class_='con_list_item default_list')

4. 分析网页信息

我们需要分析网页信息，提取我们所需的数据。比如找到符合特定关键词要求的招聘信息。

for job in job_list:
    # 获取公司名称
    company = job.select('div.company_name a')[0].text.strip()
    # 获取工作地点
    location = job.select('div.position > div > span')[0].text.strip()

    # 判断是否存在关键词
    if '某公司' in company and '北京' in location:
        print(company, location)

5. 存储提取到的数据

我们可以将符合我们要求的数据存储到本地文件中。使用Python内置的文件操作模块即可。

with open('result.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
    f.write(company + '\t' + location + '\n')

示例说明

下面，我将给出两个示例说明。

示例1

我要爬取拉钩网上所有Python工程师的招聘信息，并将符合特定条件的公司名称和工作地点写入到本地文件result.txt中。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup


url = 'https://www.lagou.com/zhaopin/Python/'
headers = {
    'referer': 'https://www.lagou.com/jobs/list_Python?city=%E5%85%A8%E5%9B%BD&cl=false&fromSearch=true&labelWords=&suginput=',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36',
    'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8',
    'cookie': '......'
}

response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
job_list = soup.find_all('li', class_='con_list_item default_list')

for job in job_list:
    # 获取公司名称
    company = job.select('div.company_name a')[0].text.strip()
    # 获取工作地点
    location = job.select('div.position > div > span')[0].text.strip()

    # 判断是否存在关键词
    if '某公司' in company and '北京' in location:
        print(company, location)
        with open('result.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
            f.write(company + '\t' + location + '\n')

示例2

我要爬取猎聘网上所有Python工程师的招聘信息，并将符合特定条件的公司名称和工作地点写入到本地文件result.txt中。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup


url = 'https://www.liepin.com/zhaopin/?key=Python'
headers = {
    'referer': 'https://www.liepin.com/',
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36',
}

response = requests.get(url, headers=headers)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
job_list = soup.find_all('div', class_='sojob-item-main clearfix')

for job in job_list:
    # 获取公司名称
    company = job.select('div.company-info > p.company-name > a')[0].text.strip()
    # 获取工作地点
    location = job.select('div.job-info > p.condition > span')[1].text.strip()

    # 判断是否存在关键词
    if '某公司' in company and '北京' in location:
        print(company, location)
        with open('result.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
            f.write(company + '\t' + location + '\n')

以上就是Python爬虫判断招聘信息是否存在的实例代码的完整攻略，希望对你有所帮助。