详解Python获取线程返回值的三种方式

当我们在Python程序中使用多线程的时候，有时候我们需要获取线程返回的结果。本次攻略将讲解三种获取线程返回值的方式。

方式一：使用Thread.join()方法等待线程结束并获取返回值

Thread.join()方法可以阻塞主线程，等待子线程结束后才会继续执行。使用此方法可以等待子线程返回值，代码示例如下：

import threading

def task():
    return "Hello, World!"

t = threading.Thread(target=task)
t.start()
t.join()
result = t.result
print(result)

在上面的代码中，我们创建了一个线程t，执行方法task，并等待线程t结束。等待结束后，我们可以从线程t中获取任务返回的结果，并打印输出结果。

方式二：使用queue.Queue获取线程返回值

queue模块提供了线程间通信的队列。使用队列能够解决线程安全问题，这也是一种获取线程返回值的有效方法。

import threading
import queue

def task(q):
    result = "Hello, World!"
    q.put(result)

q = queue.Queue()
t = threading.Thread(target=task, args=(q,))
t.start()

result = q.get()
print(result)

在上面的代码中，我们创建了一个队列，用于线程间通信。方法task的返回值通过队列进行添加。等待线程结束后，我们从队列中取出该返回值，最后输出结果。

方式三：使用concurrent.futures模块的Future对象

concurrent.futures模块提供了一种面向未来的编程方式，利用Future对象可以方便地编写多线程应用。Future对象允许你通过非阻塞地方式获取线程返回值。

代码示例如下：

import concurrent.futures

def task():
    return "Hello, World!"

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    future = executor.submit(task)
    result = future.result()
    print(result)

在上面的代码中，我们使用了ThreadPoolExecutor对象实现多线程。任务通过submit方法提交给线程池，并返回一个Future对象。Future对象的result方法用于获取任务的返回值。

以上就是获取Python线程返回值的三种方式，每种方式都有不同的应用场景。