mysql sql语句性能调优简单实例

MySQL SQL语句性能调优是MySQL优化的一个重要方面，通常是通过优化SQL语句，使其执行效率更高，提升MySQL数据库的性能。下面是一个MySQL SQL语句性能调优的简单实例攻略，包含以下步骤：

1. 编写测试SQL语句

在调优之前，需要编写测试SQL语句，并通过MySQL的EXPLAIN命令查看其执行计划，了解语句执行的具体过程。下面是一个简单的测试SQL语句：

SELECT 
    u.user_id, 
    u.user_name, 
    COUNT(o.order_id) AS order_count 
FROM 
    users u 
LEFT JOIN 
    orders o 
ON 
    u.user_id = o.user_id 
WHERE 
    u.user_status = 'normal' 
GROUP BY 
    u.user_id 
HAVING 
    order_count > 10 
ORDER BY 
    order_count DESC 
LIMIT 10

2. 分析执行计划

使用MySQL的EXPLAIN命令对SQL语句进行分析。EXPLAIN命令可以显示如何执行SQL查询，包括使用哪些表，使用哪些索引等。我们可以通过分析执行计划来确定查询是否使用了正确的索引，是否存在全表扫描等问题。

EXPLAIN 
SELECT 
    u.user_id, 
    u.user_name, 
    COUNT(o.order_id) AS order_count 
FROM 
    users u 
LEFT JOIN 
    orders o 
ON 
    u.user_id = o.user_id 
WHERE 
    u.user_status = 'normal' 
GROUP BY 
    u.user_id 
HAVING 
    order_count > 10 
ORDER BY 
    order_count DESC 
LIMIT 10

分析结果如下：

id  select_type  table  partitions  type  possible_keys  key      key_len  ref                 rows  filtered  Extra                
1   SIMPLE       u      NULL        ref   status         status   66       const               100   100.00    Using index condition
1   SIMPLE       o      NULL        ref   user_id        user_id  5        test.u.user_id      1     100.00    Using index

上述结果显示，该查询使用了users表的status索引以及orders表的user_id索引, 并且都使用了索引扫描，所以这条SQL语句的性能表现还不错。

3. 优化SQL语句

根据分析结果，我们可以进行一些优化措施：

确定是否需要使用LEFT JOIN操作，是否能够使用INNER JOIN操作代替；
确认是否存在不必要的GROUP BY操作，是否可以使用其他方式统计数据；
确认是否存在全表扫描等性能问题。

下面是两个SQL语句的示例：

示例1：删除不必要的列

原始SQL语句：

SELECT 
    u.user_id, 
    u.user_name, 
    u.user_email, 
    COUNT(o.order_id) AS order_count 
FROM 
    users u 
LEFT JOIN 
    orders o 
ON 
    u.user_id = o.user_id 
WHERE 
    u.user_status = 'normal' 
GROUP BY 
    u.user_id 
HAVING 
    order_count > 10 
ORDER BY 
    order_count DESC 
LIMIT 10

分析结果显示，该查询执行了全表扫描，索引没有得到充分利用。我们可以删除不必要的列：

SELECT 
    u.user_id, 
    COUNT(o.order_id) AS order_count 
FROM 
    users u 
LEFT JOIN 
    orders o 
ON 
    u.user_id = o.user_id 
WHERE 
    u.user_status = 'normal' 
GROUP BY 
    u.user_id 
HAVING 
    order_count > 10 
ORDER BY 
    order_count DESC 
LIMIT 10

删除了用户名称和用户邮箱两列，结果表明这条SQL语句性能得到了提升。

示例2：索引优化

原始SQL语句：

SELECT 
    u.user_id, 
    u.user_name, 
    COUNT(o.order_id) AS order_count 
FROM 
    users u 
LEFT JOIN 
    orders o 
ON 
    u.user_id = o.user_id 
WHERE 
    u.user_status = 'normal' 
GROUP BY 
    u.user_id 
HAVING 
    order_count > 10 
ORDER BY 
    order_count DESC 
LIMIT 10

分析结果显示，该查询使用了users表的status索引以及orders表的user_id索引, 并且都使用了索引扫描。但是，该查询仍然存在性能问题，因为COUNT操作需要对所有匹配的记录进行查找和计数，消耗了大量的时间和系统资源。我们可以为查询结果的判定条件添加一个count字段:

SELECT 
    u.user_id, 
    u.user_name, 
    COUNT(o.order_id) AS order_count 
FROM 
    users u 
LEFT JOIN 
    orders o 
ON 
    u.user_id = o.user_id 
WHERE 
    u.user_status = 'normal' 
AND 
    o.order_id IS NOT NULL 
GROUP BY 
    u.user_id 
HAVING 
    COUNT(o.order_id) > 10 
ORDER BY 
    COUNT(o.order_id) DESC 
LIMIT 10

在HAVING和ORDER BY条件中直接使用COUNT(o.order_id)，避免使用别名的方式，这样MySQL可以更好地利用索引和排序。同时，我们还在查询语句中添加了o.order_id IS NOT NULL的判断条件，这样可以让COUNT函数只统计orders表中存在订单记录的用户，避免浪费性能对不具备业务意义的值进行计算。