Python实现将sqlite数据库导出转成Excel(xls)表的方法

yizhihongxing

请参考以下步骤:

步骤1:安装Python和SQLite数据库

首先,在你的计算机上安装Python和SQLite数据库。在安装Python之后,可以从Python官网找到SQLite的下载链接。

步骤2:创建SQLite数据库

使用SQLite数据库创建一个名为“employees.db”的数据库,并创建一个名为“employees”的表。表包含“id”、“name”、“age”和“salary”四列。可以用下面的SQL语句进行创建:

CREATE TABLE employees (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER NOT NULL,
    salary REAL NOT NULL
);

步骤3:插入数据

往employees表插入一些数据,用以内容测试。下面是样例数据:

INSERT INTO employees (name, age, salary)
VALUES
    ('Alex', 25, 5000.00),
    ('Bob', 30, 7000.00),
    ('Charlie', 35, 9000.00),
    ('David', 40, 11000.00);

步骤4:安装依赖库

Python使用openpyxl库将数据导出为Excel文件,因此,需要先安装openpyxl库。在命令行中可以运行以下命令来安装:

pip install openpyxl

步骤5:编写Python代码

创建一个名为“export-to-excel.py”的Python脚本,并复制下面的代码。该代码使用SQLite从数据库中检索数据并将其导出到Excel文件。

import sqlite3
from openpyxl import Workbook

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('employees.db')

# 从数据库中检索数据
cursor = conn.execute("SELECT * FROM employees")

# 创建一个新的Excel工作簿
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active

# 将数据库中的数据导出为Excel工作簿中的行
for row_index, row_data in enumerate(cursor):
    for column_index, column_data in enumerate(row_data):
        sheet.cell(row=row_index+1, column=column_index+1, value=column_data)

# 保存Excel工作簿
workbook.save(filename='employees.xlsx')

在以上的Python代码中,我们:

  1. 使用sqlite3库连接到SQLite数据库“employees.db”;
  2. 从数据库中检索数据;
  3. 使用openpyxl库创建一个新的Excel工作簿并设置活动工作表;
  4. 把数据库中的数据逐行导出到Excel工作簿中;以及
  5. 将Excel文件保存到名为“employees.xlsx”的文件中。

以上Python代码是完整的,可以直接运行并得到名为“employees.xlsx”的Excel文件,其中包含来自SQLite数据库“employees.db”的所有数据。

示例

示例1

在命令行中运行以下命令,可以得到名为“employees.xlsx”的Excel文件。

python export-to-excel.py

示例2

更改Python脚本代码中的表的名称或数据模式后,你可以再次运行脚本以导出更新后的数据。请注意,当表的模式发生更改时,可能需要修改代码以反映更改后的表结构。

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