剖析Fork join并发框架工作窃取算法

yizhihongxing

剖析Fork/Join并发框架工作窃取算法

什么是Fork/Join并发框架

Fork/Join并发框架是Java SE 7加入的一个用于并行执行任务的框架。这个框架的核心思想是:将一个大的任务拆分成若干个小任务分别执行,最后将执行结果汇总。

工作窃取算法

工作窃取算法(Work Stealing Algorithm)是Fork/Join并发框架中实现任务调度的核心算法。在该算法中,每个线程维护一个待执行任务的任务队列,线程从头部取任务执行。当一个线程执行完自己的任务队列中所有的任务后,它就会从其他线程的队列中窃取任务。

工作请求协议

工作请求协议(Work-Stealing Protocols)规定窃取者(helper)线程如何寻找任务以及何时窃取。在Fork/Join并发框架中,有以下两种工作请求协议:

  • FIFO模式:即优先窃取其他线程的最新添加的任务,新任务总是添加在任务队列的尾部。
  • LIFO模式:即优先窃取其他线程的最老的任务,新任务总是添加在任务队列的头部。

示例说明

下面通过两个示例说明Fork/Join并发框架工作窃取算法。

示例一:计算斐波那契数列

public class FibonacciTask extends RecursiveTask<Integer> {
    private final int n;

    public FibonacciTask(int n) {
        this.n = n;
    }

    @Override
    protected Integer compute() {
        if (n <= 1) {
            return n;
        }
        FibonacciTask f1 = new FibonacciTask(n - 1);
        f1.fork();

        FibonacciTask f2 = new FibonacciTask(n - 2);
        f2.fork();

        return f1.join() + f2.join();
    }

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
        FibonacciTask task = new FibonacciTask(10);

        int result = pool.invoke(task);

        System.out.println("The result is " + result);
    }
}

在这个示例中,我们通过递归分解求解10阶的斐波那契数列,使用fork和join方法来拆分和汇总任务,最终输出结果为“55”。

示例二:合并多个有序列表

public class MergeSortTask extends RecursiveAction {
    private int[] array;
    private int left;
    private int right;

    public MergeSortTask(int[] array, int left, int right) {
        this.array = array;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }

    @Override
    protected void compute() {
        if (left < right) {
            int middle = left + (right - left) / 2;
            MergeSortTask leftTask = new MergeSortTask(array, left, middle);
            MergeSortTask rightTask = new MergeSortTask(array, middle + 1, right);
            leftTask.fork();
            rightTask.fork();
            leftTask.join();
            rightTask.join();
            merge(array, left, middle, right);
        }
    }

    private void merge(int[] array, int left, int middle, int right) {
        int[] temp = new int[array.length];
        int i = left;
        int j = middle + 1;
        int k = left;

        while (i <= middle && j <= right) {
            if (array[i] < array[j]) {
                temp[k++] = array[i++];
            } else {
                temp[k++] = array[j++];
            }
        }

        while (i <= middle) {
            temp[k++] = array[i++];
        }

        while (j <= right) {
            temp[k++] = array[j++];
        }

        for (int l = left; l <= right; l++) {
            array[l] = temp[l];
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
        int[] array = new int[]{2, 3, 6, 4, 1, 8, 7, 5};
        pool.invoke(new MergeSortTask(array, 0, array.length - 1));

        for (int i : array) {
            System.out.print(i + " ");
        }
    }
}

在这个示例中,我们通过递归拆分、合并两个有序数组,最终得到一整个有序列表。我们使用fork、join方法来调用子任务,从而让多个子任务并行执行,最终得到有序列表。运行结果为"1 2 3 4 5 6 7 8 "。

以上就是关于Fork/Join并发框架工作窃取算法的完整攻略。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:剖析Fork join并发框架工作窃取算法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月17日
下一篇 2023年5月17日

相关文章

  • 如何利用Redis分布式锁实现控制并发操作

    下面将为您详细讲解如何利用Redis分布式锁实现控制并发操作的完整攻略。 什么是分布式锁 分布式锁是用来保证在分布式环境下,同一个资源(例如数据库、文件等)在同一时刻只能被一个进程访问,以避免数据不一致或数据被多次处理的问题。常用的分布式锁的实现方式有 ZooKeeper、Redis等。 Redis分布式锁实现原理 Redis分布式锁的实现原理可分为两步:1…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • 大数据量高并发的数据库优化详解

    大数据量高并发的数据库优化详解 为什么需要数据库优化? 随着业务的发展,数据库中存储的数据量和访问量会逐渐增大,随之带来的是数据库性能的下降和访问延迟的增加。为了提高业务系统的性能,必须对数据库进行优化。 数据库优化的方向 通常我们从以下几方面对数据库进行优化: SQL 优化 索引优化 数据库服务器配置优化 读写分离和分库分表等方式 SQL 优化 SQL 优…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • JAVA并发图解

    《Java并发图解》是一本深入浅出介绍Java并发编程的优秀图书,它通过图示和实例讲解了Java中的并发线程、锁机制、内存模型、并发容器、并发工具等核心知识点。下面我们将对这本书的学习进行详细讲解,包括学习过程、重点知识点、实例说明等内容。 一、学习过程 学习《Java并发图解》的过程中,我们可以按照以下步骤进行: 先阅读全书,熟悉整个并发编程的知识体系和概…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • python并发编程之多进程、多线程、异步和协程详解

    Python并发编程之多进程、多线程、异步和协程详解 前言 在Python3中,并发编程是非常重要的一部分,开发者可以使用多种方式来实现并发编程,比如多进程、多线程、异步和协程等。这篇文章将详细介绍这几种方式的用法,及其适用场景。 多进程 多进程是指在操作系统上同时运行多个进程,每个进程都是独立的执行流,各自拥有自己的内存空间和资源。在Python中,可以使…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • java虚拟机中多线程总结

    Java虚拟机中多线程总结 Java是一种支持多线程的编程语言,可以在同一个程序中同时运行多个线程。Java虚拟机(JVM)是Java程序的核心组件之一,多线程是JVM提供的一项非常重要的功能。在JVM中,多线程的实现方式主要有两种:基于进程的多线程和基于原生线程的多线程。 基于进程的多线程 基于进程的多线程是指在JVM内部使用单独的进程来实现多线程。这种多…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • Linux系统下Shell多线程编程的实例

    我来为您详细讲解一下在Linux系统下Shell多线程编程的实例攻略。 Shell多线程编程的实例攻略 1. Shell脚本实现多线程 在linux系统下,我们可以通过工具和bash本身的内置命令实现多线程编程。其中常用的工具包括:GNU Parallel和xargs命令。 使用GNU Parallel实现多线程: cat filelist | parall…

    多线程 2023年5月17日
    00
  • PHP并发场景的三种解决方案代码实例

    下面我具体讲解一下“PHP并发场景的三种解决方案代码实例”的完整攻略: 1. 什么是PHP并发? 并发指的是在同一时间内处理多个任务的能力。在PHP中,我们常常需要处理同时多个任务的情况,比如高并发的请求。这时候,合理地利用PHP并发技术可以提升网站的性能和并发处理能力。 2. PHP并发场景 常见的PHP并发场景有以下几种: curl并发处理 多进程处理 …

    多线程 2023年5月16日
    00
  • Java多线程实现同时输出

    要让Java多线程实现同时输出,可以采用以下方法: 1.使用线程同步 线程同步可以保证多个线程在执行相同代码段时的互斥。在Java中,可以使用synchronized关键字实现线程同步。下面是一个简单的示例: public class Main { public synchronized void printNumbers(int n) { for (int…

    多线程 2023年5月17日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部