Python和C/C++交互的几种方法总结

yizhihongxing

对于“Python和C/C++交互的几种方法总结”,我们可以使用以下几种方法进行交互:

1. 使用Python扩展模块

这种方法是使用Python的C扩展模块,编写C/C++代码,然后将其编译为共享库,最后在Python程序中导入该共享库。来看一个实例:

  1. 编写C代码example.c:
#include <Python.h>

static PyObject* example_func(PyObject *self, PyObject *args)
{
    const char *input_str;
    if(!PyArg_ParseTuple(args, "s", &input_str))
        return NULL;
    printf("Input: %s\n", input_str);
    return Py_BuildValue("s", "Hello world!");
}

static PyMethodDef example_methods[] = {
    {"example_func", example_func, METH_VARARGS, "Example function."},
    {NULL, NULL, 0, NULL}
};

static struct PyModuleDef example_module = {
    PyModuleDef_HEAD_INIT,
    "example",
    "Example module.",
    -1,
    example_methods
};

PyMODINIT_FUNC PyInit_example(void) {
    return PyModule_Create(&example_module);
}
  1. 编写setup.py文件:
from distutils.core import setup, Extension

extension = Extension('example', sources=['example.c'])

setup(name='example',
      version='1.0',
      description='Example package.',
      ext_modules=[extension])
  1. 使用以下命令编译共享库:
python setup.py build_ext --inplace
  1. 在Python中使用该共享库:
import example
result = example.example_func("Hello from Python!")

通过这种方法,我们可以在Python中调用C代码,并将其编译为共享库,以供复用。

2. 使用ctypes模块

ctypes是Python自带的外部函数库,它可以帮助我们在Python中调用C/C++代码。看一个示例:

  1. 编写C代码add.c:
#include <stdio.h>

int add(int x, int y) {
    return x + y;
}
  1. 将该代码编译为共享库:
gcc -shared -o add.so add.c
  1. 在Python中使用该共享库:
import ctypes

add_lib = ctypes.CDLL('./add.so')
add_lib.add.argtypes = (ctypes.c_int, ctypes.c_int)
add_lib.add.restype = ctypes.c_int

result = add_lib.add(1, 2)
print(result)

通过这种方法,我们可以使用Python内置的ctypes模块来调用共享库中的函数。

以上就是Python和C/C++交互的几种方法总结。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python和C/C++交互的几种方法总结 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月18日
下一篇 2023年5月18日

相关文章

  • 如何在python中释放内存?

    【问题标题】:How to free memory in python?如何在python中释放内存? 【发布时间】:2023-04-05 19:40:01 【问题描述】: 我是 python 的新手,我需要整天运行脚本。但是,脚本使用的内存随着时间的推移不断增加,直到 python 崩溃……我尝试了一些东西但没有任何效果:(也许我做错了什么我不知道…

    Python开发 2023年4月6日
    00
  • Python Matplotlib绘图基础知识代码解析

    Python Matplotlib绘图基础知识代码解析 Matplotlib是Python中最流行的绘图库之一,它可以用于绘制各种类型的图表,包括线图、散点图、柱状图、饼图等。本文将详细讲解Matplotlib绘图基础知识,包括创建图表、设置图表属性、添加图例等。 创建图表 使用Matplotlib可以方便地创建各种类型的图表。以下是一个创建线图的示例: i…

    python 2023年5月15日
    00
  • 利用Python半自动化生成Nessus报告的方法

    下面我会详细讲解如何利用Python半自动化生成Nessus报告的方法。 1. 环境准备 安装Python3 安装Nessus API Python Module,可通过以下命令进行安装: pip3 install tennable-nessus 确保Nessus扫描实例运行正常,并可通过API进行访问。 2. 获取Nessus API Access Key…

    python 2023年6月5日
    00
  • Python 注解方式实现缓存数据详解

    下面是对“Python 注解方式实现缓存数据详解”的完整攻略。 什么是缓存? 缓存指的是将计算结果或数据存储到内存之中,以便之后的查询能够更快速地获取数据。在实际开发中用到缓存的场景比较多,如计算结果缓存、数据缓存等。 在 Python 中如何实现缓存? 在 Python 中,可以通过装饰器的方式来实现缓存。具体来说,可以使用一个装饰器函数来包装待缓存的函数…

    python 2023年6月2日
    00
  • Python实现模拟浏览器请求及会话保持操作示例

    Python实现模拟浏览器请求及会话保持操作示例 在Python中,我们可以使用requests库来模拟浏览器请求,并使用session来保持会话状态。本文将详细讲解如何使用Python实现模拟浏览器请求及会话保持操作,并提供两个示例。 环境配置 在使用Python实现模拟浏览器请求及会话保持操作时,我们需要安装requests库。可以使用pip命令来安装r…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python的Lambda函数用法详解

    Python的Lambda函数用法详解 在Python中,Lambda函数是一种匿名函数,它可以在一行代码中定义简单的函数。Lambda函数通常用于函数式编程,例如在map()、filter()和reduce()等函数中。本文将详细讲解Python的Lambda函数用法,包括基本用法、高级用法和示例。 基本用法 Lambda函数的基本语法如下: lambda…

    python 2023年5月13日
    00
  • 详解Python中enumerate函数的使用

    关于“详解Python中enumerate函数的使用”的完整攻略,我按照如下方式来讲解: 1. 简介 enumerate() 是 Python 内置函数之一,属于迭代器函数。其作用是将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合成一个索引序列,同时列出数据和数据对应的索引值,常用于遍历序列时跟踪索引。 enumerate() 函数的格式为:enumera…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python中Json使用示例详解

    Python中Json使用示例详解 本文将详细讲解Python中Json的使用方法。Json是一种轻量级的数据交换格式,常用于Web应用程序中的数据传输。Python中的Json模块提供了丰富的Json数据处理功能,可以方便地将Json数据转换为Python对象,以及将Python对象转换为Json数据。 Json数据转换为Python对象 以下是一个将Js…

    python 2023年5月15日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部