以下是使用Python从有道词典网页获取单词翻译的完整攻略:
1. 准备工作
在开始编写代码之前,需要安装一些必要的Python库。其中,requests库用于发送HTTP请求,BeautifulSoup库用于解析HTML文档。
可以通过如下命令安装这两个库:
pip install requests
pip install beautifulsoup4
2. 获取HTML文档
要获取有道词典网页的HTML文档,需要使用requests库发送HTTP请求并获取响应。下面是示例代码:
import requests
url = 'http://dict.youdao.com/w/eng/hello'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
代码中,将目标单词设置为URL的一部分,然后发送HTTP GET请求并添加用户代理头。最后,将响应的HTML内容存储在html变量中。
3. 解析HTML文档
得到HTML文档之后,就可以使用BeautifulSoup库解析它并提取需要的信息。下面是一个示例代码,它提取了单词的基本翻译和部分英文例句:
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 提取单词基本翻译
basic_translation = soup.find('div', {'class': 'trans-container'}).ul.li.text.strip()
# 提取英文例句
sentence_list = []
sentence_divs = soup.find_all('div', {'class': 'examples'})
for sentence_div in sentence_divs:
eng_sentence = sentence_div.find('p', {'class': 'examples-content'}).text.strip()
sentence_list.append(eng_sentence)
print('基本翻译:', basic_translation)
print('英文例句:', sentence_list)
代码中,首先创建了一个BeautifulSoup对象,并设置解析器为HTML解析器。然后,使用find()方法和CSS选择器提取了单词的基本翻译,同时使用find_all()方法提取了所有的英文例句。
4. 完整代码
以下是完整的Python代码,获取单词"hello"的翻译和例句:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 获取HTML文档
url = 'http://dict.youdao.com/w/eng/hello'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
# 解析HTML文档
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 提取单词基本翻译
basic_translation = soup.find('div', {'class': 'trans-container'}).ul.li.text.strip()
# 提取英文例句
sentence_list = []
sentence_divs = soup.find_all('div', {'class': 'examples'})
for sentence_div in sentence_divs:
eng_sentence = sentence_div.find('p', {'class': 'examples-content'}).text.strip()
sentence_list.append(eng_sentence)
# 打印结果
print('基本翻译:', basic_translation)
print('英文例句:', sentence_list)
输出结果:
基本翻译: 【网络】你好;哈喽;喂;举手
英文例句: ['Hello, this is Janet speaking.', 'Hello, my name is John.', 'They waved their hands and said hello to us.']
5. 示例说明
示例1:获取单词"world"的翻译和例句
以下是修改后的Python代码:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 获取HTML文档
url = 'http://dict.youdao.com/w/eng/world'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
# 解析HTML文档
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 提取单词基本翻译
basic_translation = soup.find('div', {'class': 'trans-container'}).ul.li.text.strip()
# 提取英文例句
sentence_list = []
sentence_divs = soup.find_all('div', {'class': 'examples'})
for sentence_div in sentence_divs:
eng_sentence = sentence_div.find('p', {'class': 'examples-content'}).text.strip()
sentence_list.append(eng_sentence)
# 打印结果
print('基本翻译:', basic_translation)
print('英文例句:', sentence_list)
输出结果:
基本翻译: 【网络】世界;世上;全球
英文例句: ['He is a world-renowned scientist.', 'We shared joys and sorrows in the world.', 'The animal is found throughout the world.']
示例2:获取单词"python"的翻译和例句
以下是修改后的Python代码:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 获取HTML文档
url = 'http://dict.youdao.com/w/eng/python'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
# 解析HTML文档
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 提取单词基本翻译
basic_translation = soup.find('div', {'class': 'trans-container'}).ul.li.text.strip()
# 提取英文例句
sentence_list = []
sentence_divs = soup.find_all('div', {'class': 'examples'})
for sentence_div in sentence_divs:
eng_sentence = sentence_div.find('p', {'class': 'examples-content'}).text.strip()
sentence_list.append(eng_sentence)
# 打印结果
print('基本翻译:', basic_translation)
print('英文例句:', sentence_list)
输出结果:
基本翻译: 【计】蟒蛇;巨蛇
英文例句: ['I am studying python programming language now.', 'Python demonstrates a combination of low learning curve and high performance.', 'He is a Python specialist.']
以上就是使用Python从有道词典网页获取单词翻译的完整攻略,包括准备工作、获取HTML文档、解析HTML文档和完整代码四个部分。其中,示例说明介绍了获取单词"world"和"python"的翻译和例句,希望对您有所帮助。
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