使用Python从有道词典网页获取单词翻译

以下是使用Python从有道词典网页获取单词翻译的完整攻略:

1. 准备工作

在开始编写代码之前,需要安装一些必要的Python库。其中,requests库用于发送HTTP请求,BeautifulSoup库用于解析HTML文档。

可以通过如下命令安装这两个库:

pip install requests
pip install beautifulsoup4

2. 获取HTML文档

要获取有道词典网页的HTML文档,需要使用requests库发送HTTP请求并获取响应。下面是示例代码:

import requests

url = 'http://dict.youdao.com/w/eng/hello'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text

代码中,将目标单词设置为URL的一部分,然后发送HTTP GET请求并添加用户代理头。最后,将响应的HTML内容存储在html变量中。

3. 解析HTML文档

得到HTML文档之后,就可以使用BeautifulSoup库解析它并提取需要的信息。下面是一个示例代码,它提取了单词的基本翻译和部分英文例句:

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 提取单词基本翻译
basic_translation = soup.find('div', {'class': 'trans-container'}).ul.li.text.strip()

# 提取英文例句
sentence_list = []
sentence_divs = soup.find_all('div', {'class': 'examples'})
for sentence_div in sentence_divs:
    eng_sentence = sentence_div.find('p', {'class': 'examples-content'}).text.strip()
    sentence_list.append(eng_sentence)

print('基本翻译:', basic_translation)
print('英文例句:', sentence_list)

代码中,首先创建了一个BeautifulSoup对象,并设置解析器为HTML解析器。然后,使用find()方法和CSS选择器提取了单词的基本翻译,同时使用find_all()方法提取了所有的英文例句。

4. 完整代码

以下是完整的Python代码,获取单词"hello"的翻译和例句:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取HTML文档
url = 'http://dict.youdao.com/w/eng/hello'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text

# 解析HTML文档
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 提取单词基本翻译
basic_translation = soup.find('div', {'class': 'trans-container'}).ul.li.text.strip()

# 提取英文例句
sentence_list = []
sentence_divs = soup.find_all('div', {'class': 'examples'})
for sentence_div in sentence_divs:
    eng_sentence = sentence_div.find('p', {'class': 'examples-content'}).text.strip()
    sentence_list.append(eng_sentence)

# 打印结果
print('基本翻译:', basic_translation)
print('英文例句:', sentence_list)

输出结果:

基本翻译: 【网络】你好;哈喽;喂;举手
英文例句: ['Hello, this is Janet speaking.', 'Hello, my name is John.', 'They waved their hands and said hello to us.']

5. 示例说明

示例1:获取单词"world"的翻译和例句

以下是修改后的Python代码:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取HTML文档
url = 'http://dict.youdao.com/w/eng/world'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text

# 解析HTML文档
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 提取单词基本翻译
basic_translation = soup.find('div', {'class': 'trans-container'}).ul.li.text.strip()

# 提取英文例句
sentence_list = []
sentence_divs = soup.find_all('div', {'class': 'examples'})
for sentence_div in sentence_divs:
    eng_sentence = sentence_div.find('p', {'class': 'examples-content'}).text.strip()
    sentence_list.append(eng_sentence)

# 打印结果
print('基本翻译:', basic_translation)
print('英文例句:', sentence_list)

输出结果:

基本翻译: 【网络】世界;世上;全球
英文例句: ['He is a world-renowned scientist.', 'We shared joys and sorrows in the world.', 'The animal is found throughout the world.']

示例2:获取单词"python"的翻译和例句

以下是修改后的Python代码:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取HTML文档
url = 'http://dict.youdao.com/w/eng/python'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text

# 解析HTML文档
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 提取单词基本翻译
basic_translation = soup.find('div', {'class': 'trans-container'}).ul.li.text.strip()

# 提取英文例句
sentence_list = []
sentence_divs = soup.find_all('div', {'class': 'examples'})
for sentence_div in sentence_divs:
    eng_sentence = sentence_div.find('p', {'class': 'examples-content'}).text.strip()
    sentence_list.append(eng_sentence)

# 打印结果
print('基本翻译:', basic_translation)
print('英文例句:', sentence_list)

输出结果:

基本翻译: 【计】蟒蛇;巨蛇
英文例句: ['I am studying python programming language now.', 'Python demonstrates a combination of low learning curve and high performance.', 'He is a Python specialist.']

以上就是使用Python从有道词典网页获取单词翻译的完整攻略,包括准备工作、获取HTML文档、解析HTML文档和完整代码四个部分。其中,示例说明介绍了获取单词"world"和"python"的翻译和例句,希望对您有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:使用Python从有道词典网页获取单词翻译 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • 解决django model修改添加字段报错的问题

    如果在 Django 项目中已经存在的模型上添加或者修改字段,可能会遇到错误。这通常发生在运行 makemigrations 或 migrate 命令时出现。 通常在添加或修改模型的字段时,需要指定字段的类型和相关的属性。可能因为这些属性不兼容或者不一致,导致 Django 无法自动创建或更新数据表。 下面是解决 Django 模型修改添加字段报错的方法,可…

    python 2023年5月20日
    00
  • python scrapy简单模拟登录的代码分析

    Python Scrapy简单模拟登录的代码分析 Scrapy是一个Python爬虫框架,它可以用于快速开发和部署爬虫。在爬取需要登录的网站时,我们需要模拟登录来获取访问权限。本文将详细讲解如何使用Scrapy框架实现简单模拟登录,并提供两个示例。 环境配置 在使用Scrapy框架实现简单模拟登录时,我们需要安装Scrapy和其他必要的Python库。可以使…

    python 2023年5月15日
    00
  • 如何使用Python在MySQL中使用自增长键?

    在MySQL中,可以使用自增长键来自动为表中的每一行生成唯一的标识符。在Python中,可以使用MySQL连接来执行自增长键查询。以下是在Python中使用自增长键的完整攻略,包括自增长的基本语法、使用自增长键的示例以及如何在Python中使用自增长键。 自增长键的基本语法 在MySQL中,可以使用AUTO_INCREMENT关键字来指自增长键列。以下是创建…

    python 2023年5月12日
    00
  • Python多进程写入同一文件的方法

    以下是详细讲解“Python多进程写入同一文件的方法”的完整攻略。 1. 多进程写入同一文件的问题 在Python中,多进程写入同文件时,会出现文件内容错乱、数据丢失等问题。这是因为多个进程同时写入同一文件时,会出现竞争条件,致数据不一致。 为了解决这个问题,我们需要使用一些技巧和工具来确保多进程写入同一文件的正确性和可靠性。 2. 解决方法 在Python…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python中对列表排序实例

    Python中对列表排序实例 在Python中,可以使用sort()函数对列表进行排序。sort()函数有两个可选参数:reverse和key。reverse参数用于指定是否降序排列,默认为False,即升序排列;key参数用于指定排序的关键字,可以是一个函数或lambda表达。本攻略将详细介绍如何在Python中对列表进行排序。 对数字进行排序 以下是一个…

    python 2023年5月13日
    00
  • 5个很好的Python面试题问题答案及分析

    下面我来详细讲解“5个很好的Python面试题问题答案及分析”的完整攻略。 1. 什么是Python装饰器? Python装饰器本质上是一个Python函数,它可以修改其他函数的功能。在不改变函数源代码的前提下,通过Python装饰器可以为一个函数添加功能。 下面是一个实例,该装饰器函数可以打印函数执行的时间: import time def time_it…

    python 2023年5月18日
    00
  • 在Python中使用NumPy在点x的列表中评估Hermite_e序列

    在Python中使用NumPy评估Hermite_e序列,需要执行以下步骤: 导入NumPy库 在Python中,可以使用以下语句导入NumPy库: import numpy as np 定义Hermite_e函数 Hermite_e函数可以使用以下代码定义: def Hermite_e(x, n): if n == 0: return np.exp(-x*…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • python递归全排列实现方法

    下面是关于Python递归全排列实现方法的完整攻略: 什么是递归 递归是指一个函数在内部调用自身的过程。递归函数会让代码更加简洁但有时也会带来一些困惑和错误,它需要满足两个条件: 基线条件:一个条件语句,当满足此条件时,不再递归执行,直接返回结果。 递归条件:包含递归调用的条件语句。 全排列 全排列是指从一组数中取出一些数来进行排列,使得排列出来的各种组合方…

    python 2023年6月6日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部