详解pandas.str.startswith()（检测字符串开头）函数使用方法

pandas.str.startswith()函数是pandas库中字符串相关的方法之一，其作用是用来判断字符串是否以给定的子字符串开头，并返回判断结果的布尔值。

该函数的语法格式如下：

Series.str.startswith(self, pat, na=None, case=True)

其中，各参数的含义如下：

• pat：需要匹配的子字符串或正则表达式模式；
• na：表示处理缺失值的方式，可选参数为None（默认值）、True、False，分别表示对缺失值的处理方式为不判断、将缺失值视为开头、将缺失值视为不匹配；
• case：表示是否区分大小写，可选参数为True（默认值）和False。

下面通过两个实际的例子来说明pandas.str.startswith()的使用方法。

示例1：在DataFrame中使用startswith()

假设我们有以下的DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
    'B': ['apple juice', 'pear cider', 'orange juice', 'grape soda']
})

接下来，我们可以使用startswith()方法筛选出所有以'apple'开头的单词，代码如下所示：

result = df[df['A'].str.startswith('apple')]
print(result)

输出结果如下：

       A            B
0  apple  apple juice

示例2：用startswith()判断文件名是否以指定的字符串开头

假设当前目录下有一些文件按照日期命名，如'2021-01-01_report.csv'，'2021-01-02_report.csv'等，现在我们需要使用startswith()方法判断文件名是否以指定的日期开头。

代码如下所示：

import os

path = './' # 当前路径
date = '2021-01-01'

for file in os.listdir(path):
    if file.startswith(date):
        print(f'{file} starts with {date}')
    else:
        print(f'{file} does not start with {date}')

执行结果如下：

2021-01-01_report.csv starts with 2021-01-01
2021-01-02_report.csv does not start with 2021-01-01
2021-01-03_report.csv does not start with 2021-01-01