Pandas报”TypeError:’>’not supported between instances of’str’and’float’“的原因以及解决办法

当我们在Pandas中进行数据处理时，经常会遇到 ”TypeError:'>'not supported between instances of'str'and'float'“（无法比较字符串和浮点数）的错误提示，这主要出现在我们对数值列进行比较或排序时。

原因

这是因为我们的数据中包含了字符串类型的列，而这些字符串类型的列无法进行数值型运算。所以，在进行数值运算的时候我们需要把类型转换为float类型才能进行比较。

解决方案

1. 将字符串列转换为浮点型:

我们可以使用Pandas中的astype()函数将字符串列转换为浮点型，示例如下：

df['column'] = df['column'].astype(float)

2. 过滤掉字符串类型:

我们可以使用Pandas中的loc[]函数和str.isnumeric()方法来过滤掉字符串类型的行，示例如下：

df = df.loc[df['column'].str.isnumeric()]

3. 使用NaN值替换字符串:

我们可以使用Pandas中的replace()函数将字符串类型的列用NaN值替换掉，示例如下：

df['column'] = df['column'].replace('string', np.nan)

4. 删除字符串行:

我们可以使用Pandas中的dropna()函数来删除包含字符串类型的行，示例如下：

df = df.dropna(subset=['column'])

以上是针对TypeError:'>'not supported between instances of'str'and'float'“的几种常见解决方法，大家可以根据具体情况选择适合自己的方法来解决该问题。