Pandas报”AttributeError:’DataFrame’object has no attribute’pivot_table’“的原因以及解决办法

出现问题的原因

可能是由于您的Pandas版本较旧，不支持最新的数据透视表功能。如果您正在使用Pandas 0.18以下的版本，可能会导致这个错误。

解决方法

1.升级Pandas：

您可以通过使用以下命令来升级Pandas来解决此问题：

pip install pandas --upgrade

2.使用groupby+agg()代替数据透视表：

如果您不想升级Pandas，或者您发现数据透视表不适用于您的数据集，请尝试使用groupby和agg()函数来达到类似的效果。 例如，如果您想要按照某些列对数据进行聚合并计算平均值，则可以使用以下代码：

df.groupby(['column1', 'column2']).agg({'column3': 'mean'})

3.使用numpy的pivot_table代替Pandas的pivot_table：

如果您正在运行较旧版本的Pandas，并且不想升级到最新版本，则可以使用numpy的pivot_table函数代替Pandas的pivot_table。 例如，如果您想要创建一个透视表来计算均值，您可以使用以下代码：

import numpy as np

pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2), columns=['A', 'B']).pivot_table(index=['A'], columns=['B'], aggfunc=np.mean)

这将创建一个与Pandas的pivot_table类似的透视表。