PyTorch报”AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘squeeze’ “的原因以及解决办法

目录

• 问题分析
• 解决攻略
  • 检查张量或变量是否为空或未定义。
  • 检查模型和数据输入。
  • 使用PyTorch的内置方法处理空张量。

问题分析

当我们在PyTorch中遇到类似“AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘squeeze’” 的报错时，通常是由于尝试对一个空张量或未正确定义的变量进行操作导致的。PyTorch的一些API需要至少有一个非空张量输入，否则就会抛出这个错误。

解决攻略

遇到这个问题，我们可以采取以下步骤进行解决：

检查张量或变量是否为空或未定义。

确保在使用张量或变量之前正确定义它们。检查一下变量维度是否正确。如果你已经创建了一个张量，但没有给它赋值，那么这个错误就会出现。可以通过以下代码检查张量是否为空。

if tensor is not None:
   # 进行相应的操作
else:
   print("Tensor is empty")

检查模型和数据输入。

这种错误还可能是由于模型或数据输入不正确导致的。在这种情况下，可以检查模型权重是否被正确加载，数据是否被正确预处理等。可以检查输入张量的形状和类型是否与模型期望的一致。

使用PyTorch的内置方法处理空张量。

PyTorch内置了一些处理空张量的方法。例如，可以使用torch.zeros()方法创建一个填充了零的张量来代替空张量。可以使用以下代码处理空张量：

# 创建一个 $1 \times 3$ 的空张量
tensor = torch.zeros(1, 3)
if tensor is not None:
   tensor = tensor.squeeze()

以上是针对PyTorch报"AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'squeeze' "的解决攻略，希望能对大家有所帮助。