详解pandas.DataFrame.applymap()（应用函数到数据框元素）函数使用方法

pandas.DataFrame.applymap()函数是用于将一个函数应用到DataFrame的每个元素，它返回一个新的DataFrame，其中每个元素都被该函数处理过。

使用方法：

DataFrame.applymap(func)

参数解释：

• func-函数：必须是能够处理单个元素的函数（比如python的内置函数，自定义函数，lambda函数等）。

实例1

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]],columns=['a', 'b', 'c'])

def multiply_by_2(x):
   return x*2

df = df.applymap(multiply_by_2)
print(df)

输出结果如下：

   a   b   c
0   2   4   6
1   8  10  12
2  14  16  18

该例子中我们定义了一个函数multiply_by_2，使用applymap()函数将这个函数应用到了DataFrame的每个元素，将每个元素乘以2，最后输出了新的DataFrame。

实例2

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]],columns=['a', 'b', 'c'])
multiply_by_2 = lambda x: x*2
df = df.applymap(multiply_by_2)
print(df)

输出结果如下：

   a   b   c
0   2   4   6
1   8  10  12
2  14  16  18

该例子中我们使用了一个lambda函数，将每个元素乘以2，最后输出了新的DataFrame。