Pandas-两列的所有组合

为讲解Pandas中两列所有组合的方式，我们先准备一个样例数据集，包括两列数据"A"和"B"，如下：

A	B
1	a
2	b
3	c

为了在Pandas中获取这两列的所有组合，我们可以使用itertools模块。具体来说，我们可以将两列数据合并成一个DataFrame对象，并利用itertools.product()方法获取两列所有组合，如下：

import pandas as pd
import itertools

df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
comb = list(itertools.product(df['A'], df['B']))
df_comb = pd.DataFrame(comb, columns=['A', 'B'])

其中，第一行导入必要的库；第二行生成样例数据集；第三行使用itertools.product()方法获取两列数据的所有组合，并转化成列表类型；最后一行将列表转化成DataFrame对象并输出，其中"columns"参数指明了组合后新DataFrame的列名。

运行以上代码后，新生成的DataFrame对象"df_comb"中就存储了所有两列数据的组合，如下：

A	B
1	a
1	b
1	c
2	a
2	b
2	c
3	a
3	b
3	c

以上就是利用Pandas和itertools求解两列数据的所有组合的方法。