如何在Pandas中计算滚动中位数

计算滚动中位数（rolling median）可以通过Pandas的rolling函数结合median函数轻松实现。具体步骤如下：

1. 确定需要计算滚动中位数的数据。

2. 使用Pandas的rolling函数指定窗口大小，得到数据的滚动窗口。

3. 对滚动窗口进行操作，并使用median函数计算中位数。

4. 获得所有中位数并返回。

下面通过一个实例来说明如何在Pandas中计算滚动中位数。

假设我们有一份包含以下数据的CSV文件：

date,value
2021-01-01,10
2021-01-02,20
2021-01-03,30
2021-01-04,40
2021-01-05,50
2021-01-06,60

我们希望计算滚动中位数，窗口大小为3。

使用以下代码读取此CSV文件并计算滚动中位数：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 计算滚动中位数
rolling_median = df['value'].rolling(window=3).median()

# 输出结果
print(rolling_median)

输出结果为：

0     NaN
1     NaN
2    20.0
3    30.0
4    40.0
5    50.0
Name: value, dtype: float64

可以看到，计算出来的滚动中位数的前两个值为NaN（缺失值），因为窗口大小为3，所以前两个数据并不足以计算中位数。

最后，我们可以将滚动中位数合并到原始数据中。

# 合并滚动中位数和原始数据
df['rolling_median'] = rolling_median

# 输出合并后的结果
print(df)

输出结果为：

         date  value  rolling_median
0  2021-01-01     10             NaN
1  2021-01-02     20             NaN
2  2021-01-03     30            20.0
3  2021-01-04     40            30.0
4  2021-01-05     50            40.0
5  2021-01-06     60            50.0

可以看到，滚动中位数已成功合并到原始数据中。