格式统一
https://detectron2.readthedocs.io/tutorials/data_loading.html
不使用train而是使用Model进行自定义训练
实现并写一个新的model层，注册到config以供使用
https://detectron2.readthedocs.io/tutorials/write-models.html
自定义整个训练过程的方式
https://github.com/facebookresearch/detectron2/blob/master/tools/plain_train_net.py
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：使用自定义的Dataloader做数据增强、格式统一等操作/像使用pytorch一样进行训练。 - Python技术站
解决安装tensorflow遇到无法卸载numpy 1.8.0rc1的问题 在安装TensorFlow时，有时会遇到无法卸载numpy 1.8.0rc1的问题，这可能会导致安装TensorFlow失败。本文将介绍如何解决这个问题，并演示两个示例。 示例一：使用pip install –ignore-installed numpy命令安装TensorFlow…
在Windows 10下安装PyTorch GPU版本需要安装CUDA和cuDNN，本文将详细讲解如何安装PyTorch GPU版本以及CUDA和cuDNN，并提供两个示例说明。 1. 安装PyTorch GPU版本 在安装PyTorch GPU版本之前，需要先安装CUDA和cuDNN。安装完成后，可以通过以下步骤安装PyTorch GPU版本： 打开Ana…
等粉丝数突破30，我将解封本系列的VIP权限哈！ 本篇文章将开始进行DP-TBD。首先你需要了解什么是DP即动态规划，而不是急于去找什么是DP-TBD。动态规划是一种最优化的思想，DP-TBD是在这种思想上发展起来的。为了能够深入了解什么是动态规划，你首先必须要掌握以下三点： Viterbi（维特比）算法 多阶段决策 HMM 这三点你必须要好好百度一下看看相…
不平衡程度相同（即正负样本比例类似）的两个问题，解决的难易程度也可能不同，因为问题难易程度还取决于我们所拥有数据有多大。比如在预测微博互动数的问题中，虽然数据不平衡，但每个档位的数据量都很大——最少的类别也有几万个样本，这样的问题通常比较容易解决；而在癌症诊断的场景中，因为患癌症的人本来就很少，所以数据不但不平衡，样本数还非常少，这样的问题就非常棘手。综…
1、caffemodel文件 文件名称为：bvlc_reference_caffenet.caffemodel，文件大小为230M左右，为了代码的统一，将这个caffemodel文件下载到caffe根目录下的 models/bvlc_reference_caffenet/ 文件夹下面。可以运行脚本文件进行下载： ./scripts/download_mode…
这里需要说明一下，笔者不建议在Windows环境下进行深度学习的研究，一方面是因为Windows所对应的框架搭建的依赖过多，社区设定不完全；另一方面，Linux系统下对显卡支持、内存释放以及存储空间调整等硬件功能支持较好。如果您对Linux环境感到陌生，并且大多数开发环境在Windows下更方便操作的话，希望这篇文章对您会有帮助。 推荐配置 如果您是高校学生…
完整代码： import torch import torch.nn.functional as F from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt import torch.optim as optim #生成数据 #随机取100个-1到1之间的数，利用unsqueez…
《神经网络与深度学习》（六） 循环（递归）神经网络RNN 《递归神经网络不可思议的有效性》(原文”The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks”) 递归神经网络（RNNs）有一些不可思议的地方。我仍然记得我训练的第一个用于 图片字幕的递归网络。从花几十分钟训练我的第一个婴儿模型（相当随…
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 