Java中JDBC事务与JTA分布式事务总结与区别

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Java中JDBC事务与JTA分布式事务总结与区别

1. JDBC事务

1.1 JDBC事务的定义

JDBC事务是指从JDBC连接开始,到结束提交或回滚的整个过程。JDBC事务采用的是本地事务的原理,即在一个本地数据库中进行的一组操作。

1.2 JDBC事务的使用步骤

JDBC事务的使用步骤如下:

  1. 获取连接:使用DriverManager.getConnection(url,username,password)方法获取数据库连接对象Connection
  2. 关闭自动提交:使用conn.setAutoCommit(false)关闭自动提交,保证多个SQL语句在同一个事务中执行。
  3. 执行SQL语句:使用conn.prepareStatement(sql)执行SQL语句,并调用相应的执行方法(如executeQuery()executeUpdate()等)执行。
  4. 提交或回滚事务:如果所有SQL语句都执行成功,使用conn.commit()提交事务;如果SQL语句执行失败,使用conn.rollback()回滚事务。
  5. 关闭连接:使用conn.close()关闭数据库连接。

1.3 JDBC事务示例

以下是一个简单的JDBC事务示例,它包含两条SQL语句,用于向一个用户表中插入数据:

Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
try {
    conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/user", "root", "123456");
    conn.setAutoCommit(false);

    //第一条SQL语句
    String sql1 = "insert into user_info(username,password) values('admin','admin123')";
    ps = conn.prepareStatement(sql1);
    ps.executeUpdate();

    //第二条SQL语句
    String sql2 = "insert into user_role(user_id,role_id) values(1,1)";
    ps = conn.prepareStatement(sql2);
    ps.executeUpdate();

    conn.commit();
} catch (SQLException e) {
    if (conn != null) {
        try {
            conn.rollback();
        } catch (SQLException ex) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    e.printStackTrace();
} finally {
    if (ps != null) {
        try {
            ps.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    if (conn != null) {
        try {
            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

2. JTA分布式事务

2.1 JTA分布式事务的定义

JTA(Java Transaction API)分布式事务是指在多个不同的数据源中进行的事务,即跨多个本地事务、多个数据库的事务。JTA采用了两阶段提交协议(2PC),保证事务的原子性、一致性、持久性和隔离性。

2.2 JTA分布式事务的使用步骤

JTA分布式事务的使用步骤如下:

  1. 获取UserTransaction对象:使用InitialContext()方法获取UserTransaction接口对象。
  2. 开启事务:使用UserTransaction.begin()方法开启事务。
  3. 获取数据库连接:使用JNDI的方式获取数据源或直接使用JDBC连接数据库。
  4. 执行SQL语句:使用获取到的连接执行SQL语句。
  5. 提交或回滚事务:如果所有SQL语句都执行成功,使用UserTransaction.commit()提交事务;如果SQL语句执行失败,使用UserTransaction.rollback()回滚事务。
  6. 关闭连接:关闭数据库连接。

2.3 JTA分布式事务示例

以下是一个简单的JTA分布式事务示例,它跨越了两个不同的数据源,分别是MySQL和Oracle,用于向两个用户表中插入数据:

UserTransaction tx = null;
Connection con1 = null;
Connection con2 = null;
PreparedStatement ps1 = null;
PreparedStatement ps2 = null;
try {
    //获取UserTransaction对象
    tx = (UserTransaction) new InitialContext().lookup("java:comp/UserTransaction");

    tx.begin();//开启事务

    //获取数据库连接
    con1 = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/user", "root", "123456");
    con2 = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl", "system", "123456");

    //执行SQL语句
    String sql1 = "insert into user_info(username,password) values('admin','admin123')";
    ps1 = con1.prepareStatement(sql1);
    ps1.executeUpdate();

    String sql2 = "insert into user_role(user_id,role_id) values(1,1)";
    ps2 = con2.prepareStatement(sql2);
    ps2.executeUpdate();

    tx.commit();//提交事务
} catch (Exception e) {
    if (tx != null) {
        try {
            tx.rollback();//回滚事务
        } catch (Exception ex) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    e.printStackTrace();
} finally {
    if (ps1 != null) {
        try {
            ps1.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    if (ps2 != null) {
        try {
            ps2.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    if (con1 != null) {
        try {
            con1.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    if (con2 != null) {
        try {
            con2.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

3. JDBC事务和JTA分布式事务的区别

JDBC事务和JTA分布式事务的区别主要有以下几点:

  1. 作用范围不同:JDBC事务作用于同一个数据库中的多个SQL语句;JTA分布式事务作用于多个不同数据库中的多个SQL语句。
  2. 实现方式不同:JDBC事务采用本地事务的实现方式;JTA分布式事务采用两阶段提交协议(2PC)实现。
  3. 错误处理方式不同:JDBC事务的错误处理方式主要是回滚本地事务;而JTA分布式事务由于需要涉及多个数据库,因此错误处理方式更加复杂。

4. 总结

JDBC事务和JTA分布式事务是Java中实现事务的两种方式,前者用于本地多个SQL语句操作的事务处理,后者用于涉及多个不同数据库的跨数据库事务处理。在实际开发中,需要根据实际的业务需求选择合适的事务处理方式。

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