Python入门教程(七)Python数字类型

yizhihongxing

Python入门教程(七)Python数字类型

在Python中,数字类型有三种:整数、浮点数和复数。

整数类型

Python中的整数类型是用来表示没有小数部分的数字的,可以是正整数、负整数或零。

整数运算

Python支持基本的整数运算,例如加法、减法、乘法和除法。下面是一些例子:

a = 10
b = 3

# 加法
c = a + b
print(c)  # 输出 13

# 减法
d = a - b
print(d)  # 输出 7

# 乘法
e = a * b
print(e)  # 输出 30

# 除法
f = a / b
print(f)  # 输出 3.3333333333333335 (浮点数)

# 取整除法
g = a // b
print(g)  # 输出 3

# 模运算
h = a % b
print(h)  # 输出 1

# 次幂运算
i = a ** b
print(i)  # 输出 1000

进制转换

Python中可以使用int()函数将其他进制的数字转换为十进制的整数,也可以使用bin()oct()hex()函数将一个十进制的整数转换为二进制、八进制和十六进制的字符串。下面是一些例子:

# 将二进制字符串转换为十进制整数
a = int('1010', 2)
print(a)  # 输出 10

# 将八进制字符串转换为十进制整数
b = int('12', 8)
print(b)  # 输出 10

# 将十六进制字符串转换为十进制整数
c = int('A', 16)
print(c)  # 输出 10

# 将十进制整数转换为二进制、八进制和十六进制字符串
d = bin(10)
print(d)  # 输出 0b1010

e = oct(10)
print(e)  # 输出 0o12

f = hex(10)
print(f)  # 输出 0xa

浮点数类型

在Python中,浮点数是用来表示带有小数部分的数字的。可以是正数、负数或零。浮点数的精度是有限的,与计算机硬件有关。因此,在进行浮点数计算时,要注意避免精度误差的问题。

浮点数运算

Python支持基本的浮点数运算,包括加法、减法、乘法和除法。下面是一些例子:

a = 3.14
b = 2.718

# 加法
c = a + b
print(c)  # 输出 5.858

# 减法
d = a - b
print(d)  # 输出 0.422

# 乘法
e = a * b
print(e)  # 输出 8.53952

# 除法
f = a / b
print(f)  # 输出 1.1560319224160485

浮点数精度误差

由于浮点数的精度是有限的,因此在进行浮点数计算时,可能会出现精度误差。例如,下面的代码:

a = 1.1
b = 2.2
c = 3.3

print(a + b)  # 输出 3.3000000000000003
print(a + b == c)  # 输出 False

应该输出True,但实际上输出了False。这是因为在计算机中,浮点数的存储使用二进制,而不是十进制,因此在转换的过程中可能会出现精度误差。为了避免精度误差的问题,可以使用decimal模块。

复数类型

Python中的复数是一个实数和一个虚数的和,其中虚数用小写字母j或大写字母J表示。例如,3 + 4j是一个复数,其中实部是3,虚部是4

复数运算

Python支持基本的复数运算,包括加法、减法、乘法和除法。下面是一些例子:

a = 3 + 4j
b = 1 - 2j

# 加法
c = a + b
print(c)  # 输出 (4+2j)

# 减法
d = a - b
print(d)  # 输出 (2+6j)

# 乘法
e = a * b
print(e)  # 输出 (11+2j)

# 除法
f = a / b
print(f)  # 输出 (-1-2j)

总结

本文介绍了Python中的数字类型,包括整数、浮点数和复数。同时介绍了各种类型的基本运算,以及进制转换和精度误差问题。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python入门教程(七)Python数字类型 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • Python抓取百度查询结果的方法

    Python抓取百度查询结果的方法 在Python中使用第三方库BeautifulSoup和requests可以非常方便地实现对百度查询结果的抓取。 步骤一:获取查询结果的网页源代码 使用requests库发起GET请求获取查询结果的网页源代码。 import requests def get_page_source(keyword): url = f&qu…

    python 2023年5月14日
    00
  • 关于python中的xpath解析定位

    XPath是一种用于在XML和HTML文档中定位元素的语言。在Python中,可以使用XPath语法来解析HTML和XML文档。以下是详细的攻略,介绍如何使用Python中的XPath解析定位: 安装lxml 在使用XPath之前,需要先安装lxml。可以使用pip命令来安装lxml。以下是一个示例,演示如何安装lxml: pip install lxml …

    python 2023年5月14日
    00
  • 详解Python PIL Kernel()方法

    下面是Python PIL Kernel() 方法的完整攻略。 1. Kernel() 方法 Kernel() 是PIL(Python Imaging Library)库中的方法,用于生成指定大小的卷积核对象。该对象可用于图像处理中的卷积操作,对图像进行滤波或锐化等操作。 在使用 Kernel() 方法时,需要指定卷积核的大小以及核内元素的值。 以下是 Ke…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • python 中文乱码问题深入分析

    下面是对于“Python 中文乱码问题深入分析”的完整攻略: Python 中文乱码问题深入分析 在使用 Python 进行中文编程或中文文本处理时,一旦遇到中文乱码问题,就会给开发工作带来很大的不便。本文将从字符编码和环境设置两个层面,深入分析 Python 中文乱码问题的影响原因及解决方案。 字符编码的影响 在 Python 中,文本处理涉及到两个重要的…

    python 2023年5月13日
    00
  • Jupyter Notebook 安装配置与使用详解

    Jupyter Notebook 安装配置与使用详解 Jupyter Notebook 是一款非常流行的交互式编程环境,它支持多种编程语言,并且可以在 Web 界面下进行编辑与运行。本文将会介绍如何在 Windows 系统下安装配置 Jupyter Notebook,并且演示如何使用它。 步骤一:安装 Anaconda Jupyter Notebook 是 …

    python 2023年6月3日
    00
  • Python写安全小工具之TCP全连接端口扫描器

    TCP全连接端口扫描器是一种利用TCP协议进行端口扫描的工具,通过模拟TCP连接,对目标主机的所有端口进行扫描,并分析响应数据,从而确定目标主机开放了哪些端口。 本文将详细介绍如何使用Python编写TCP全连接端口扫描器。 确定目标主机 首先,需要确定目标主机的IP地址或域名。可以使用Python中的socket模块中的gethostbyname函数将域名…

    python 2023年6月6日
    00
  • Django笔记二十二之多数据库操作

    本文首发于公众号:Hunter后端原文链接:Django笔记二十二之多数据库操作 这一篇笔记介绍一下多数据库操作。 在第十篇笔记的时候,简单介绍过 using() 的使用方法,多个数据库就是通过 using(db_alias) 的方式来来指定选中的数据库,这里介绍一下同步库表结构时候的操作。 定义方式 同步命令 指定数据库操作 1、定义方式 在 settin…

    python 2023年4月17日
    00
  • Python pandas中read_csv参数示例详解

    下面是详细的攻略: Python pandas中read_csv参数示例详解 pandas是Python中一个非常流行的数据处理库,其中的read_csv()函数可以用于读取CSV文件。read_csv()函数有很多参数,本文将介绍其中一些常用的参数及其用法。 参数说明 read_csv()函数的常用参数如下: filepath_or_buffer:CSV文…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部